A diferencia de los análisis históricos, el análisis predictivo de la cadena de suministro permite anticiparse y prepararse para el futuro, eliminando las conjeturas de los procesos de planificación y mejorando la toma de decisiones.
El análisis predictivo de la cadena de suministro utilizando herramientas tecnológicas avanzadas como el machine learning, geomarketing y minería de datos permite a las organizaciones identificar patrones y tendencias ocultas para comprender las tendencias del mercado, identificar la demanda, establecer estrategias de precios, conseguir un alto rendimiento de su inversión, optimizar y reducir los costos de inventario.
Determina la frecuencia y la cantidades óptimas de envío para satisfacer la demanda y minimizar los costes, también es posible determinar las rutas más rápidas, tomando en cuenta la congestión del tráfico, la distancia, el clima y los puntos de entrega.
Previsión de la demanda
Permite mejorar la previsión de la demanda mediante el análisis de las tendencias pasadas y actuales y junto con la inteligencia de mercado y las previsiones económicas, prever la demanda.
El análisis predictivo permite a las organizaciones determinar los niveles óptimos de inventario para satisfacer la demanda y minimizar las existencias, permitiendo a los gestores de la cadena de suministro determinar los requisitos de inventario detallados por región, ubicación y uso, reduciendo los niveles de existencias de seguridad y colocar el inventario donde sea necesario.
La monitorización predictiva de los equipos puede identificar cuándo es necesario el mantenimiento, así como avisar con antelación de los fallos de los componentes, reduciendo las existencias de repuestos y evitar interrupciones imprevistas de los equipos.
«Imagen que representa un análisis realizado por nuestro científico de datos Nayib Ahued acerca de los diferentes centros de distribución de Walmart en el estado de Florida»
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Agustina - admin
in Comercio retail, Estudios de mercado, Industria y logística
