¿Cómo ayuda el análisis predictivo en las cadenas de suministro?
A diferencia de los análisis históricos, el análisis predictivo de la cadena de suministro permite anticiparse y prepararse para el futuro, eliminando las conjeturas de los procesos de planificación y mejorando la toma de decisiones.
El análisis predictivo de la cadena de suministro utilizando herramientas tecnológicas avanzadas como el machine learning, geomarketing y minería de datos permite a las organizaciones identificar patrones y tendencias ocultas para comprender las tendencias del mercado, identificar la demanda, establecer estrategias de precios, conseguir un alto rendimiento de su inversión, optimizar y reducir los costos de inventario.
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El análisis predictivo permite a los profesionales de la cadena de suministro mejorar varios aspectos, por ejemplo:
- Envío y logística
Determina la frecuencia y la cantidades óptimas de envío para satisfacer la demanda y minimizar los costes, también es posible determinar las rutas más rápidas, tomando en cuenta la congestión del tráfico, la distancia, el clima y los puntos de entrega.
- Previsión de la demanda
Permite mejorar la previsión de la demanda mediante el análisis de las tendencias pasadas y actuales y junto con la inteligencia de mercado y las previsiones económicas, prever la demanda.
- Gestión de inventarios
El análisis predictivo permite a las organizaciones determinar los niveles óptimos de inventario para satisfacer la demanda y minimizar las existencias, permitiendo a los gestores de la cadena de suministro determinar los requisitos de inventario detallados por región, ubicación y uso, reduciendo los niveles de existencias de seguridad y colocar el inventario donde sea necesario.
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- Mantenimiento
La monitorización predictiva de los equipos puede identificar cuándo es necesario el mantenimiento, así como avisar con antelación de los fallos de los componentes, reduciendo las existencias de repuestos y evitar interrupciones imprevistas de los equipos.
En PREDIK Data-Driven ayudamos a las empresas a implementar análisis para mejorar su eficiencia dentro de los procesos de cadenas de suministro.
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