¿Cómo evitar retrasos en cadenas de suministro con Big Data?
Existen varias formas de introducir la inteligencia de localización en la cadena de suministro. Si se quiere mejorar los plazos de entrega y aumentar el rendimiento, es vital identificar y resolver las causas fundamentales de los retrasos.
La mayoría de los retrasos en la cadena de suministro no se producen cuando las mercancías están en movimiento entre proveedores y ubicaciones. En cambio, los retrasos suelen producirse en los traspasos entre organizaciones y proveedores.
Existen diversos tipos de Big Data que se pueden capturar, correlacionar y analizar, con el fin de proporcionar a los gestores de la cadena de suministro una visión precisa para comprender exactamente dónde se encuentran las mercancías en cualquier momento, e identificar qué podría afectar a su programación.
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Estos algunos ejemplos de las formas en que las organizaciones tratan y reciben información de localización:
- Dispositivos con GPS: Estos dispositivos se acoplan a vehículos, contenedores de almacenamiento o mercancías y permiten una actualización constante de su ubicación.
- Geofencing: Técnica esencial de la inteligencia de localización para crear un límite geográfico virtual.
- Integración directa con los sistemas tecnológicos de varios lugares físicos: sistemas operativos portuarios, aéreos o terrestres.
La recopilación de estos datos y la inteligencia de localización, crean una optimización logística y planificación de rutas efectiva, que permita saber exactamente cómo y por dónde se moverán los artículos e identificar algún cuello de botella que afecte los procesos de entrega y recolección.
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Estas son algunas de las preguntas que ayuda a responder la inteligencia de localización para investigar el retraso en la cadena de suministro y encontrar la causa principal del problema.
- ¿Dónde se produce?
- ¿Cuáles organizaciones están implicadas?
- ¿Qué tipos de mercancías se ven afectadas?
- ¿Cuáles sucesos ocurren en momentos, fechas o temporadas concretas?
- ¿Qué indicadores hay que puedan mostrar cuál es el problema?
Aprovechar a un partner tecnológico adecuado puede resolver muchos de estos retos de la cadena de suministro, lagunas de datos e ineficiencias. Las cadenas de suministro actuales y sus actores pueden beneficiarse de la aplicación de estas tecnologías para aportar automatización e inteligencia predictiva a sus operaciones. La inteligencia de localización es una pieza clave de este rompecabezas.
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