Existen varias formas de introducir la inteligencia de localización en la cadena de suministro. Si se quiere mejorar los plazos de entrega y aumentar el rendimiento, es vital identificar y resolver las causas fundamentales de los retrasos.
La mayoría de los retrasos en la cadena de suministro no se producen cuando las mercancías están en movimiento entre proveedores y ubicaciones. En cambio, los retrasos suelen producirse en los traspasos entre organizaciones y proveedores.
Existen diversos tipos de Big Data que se pueden capturar, correlacionar y analizar, con el fin de proporcionar a los gestores de la cadena de suministro una visión precisa para comprender exactamente dónde se encuentran las mercancías en cualquier momento, e identificar qué podría afectar a su programación.
Estos algunos ejemplos de las formas en que las organizaciones tratan y reciben información de localización:
Dispositivos con GPS: Estos dispositivos se acoplan a vehículos, contenedores de almacenamiento o mercancías y permiten una actualización constante de su ubicación.
Integración directa con los sistemas tecnológicos de varios lugares físicos: sistemas operativos portuarios, aéreos o terrestres.
La recopilación de estos datos y la inteligencia de localización, crean una optimización logística y planificación de rutas efectiva, que permita saber exactamente cómo y por dónde se moverán los artículos e identificar algún cuello de botella que afecte los procesos de entrega y recolección.
Estas son algunas de las preguntas que ayuda a responder la inteligencia de localización para investigar el retraso en la cadena de suministro y encontrar la causa principal del problema.
¿Dónde se produce?
¿Cuáles organizaciones están implicadas?
¿Qué tipos de mercancías se ven afectadas?
¿Cuáles sucesos ocurren en momentos, fechas o temporadas concretas?
¿Qué indicadores hay que puedan mostrar cuál es el problema?
Aprovechar a un partner tecnológico adecuado puede resolver muchos de estos retos de la cadena de suministro, lagunas de datos e ineficiencias. Las cadenas de suministro actuales y sus actores pueden beneficiarse de la aplicación de estas tecnologías para aportar automatización e inteligencia predictiva a sus operaciones. La inteligencia de localización es una pieza clave de este rompecabezas.
En PREDIK Data-Driven generamos soluciones basadas en Big Data para ayudar a nuestros clientes a resolver problemas de entrega y recolección, en los procesos de distribución y de última milla.
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Joel Delgado
in España, Estados Unidos, Estudios de mercado, India, Industria y logística, México, Sudafrica
