Con base en analítica avanzada basada en Big Data, es posible desarrollar soluciones para optimizar las estrategias de comercialización y distribución y con ello, maximizar la rentabilidad de cualquier tipo de negocio.
Al estar conformado por cientos de miles de puntos de venta, el canal tradicional es uno de los más complejos de optimizar en términos de comercialización y de distribución. La variabilidad que existe en tamaño, características y ubicación, dificulta el análisis y medición del potencial real de cada punto de venta. A esto se suman los cambios en los patrones de compra de los consumidores, dificultando aún más la estimación del potencial real de cada punto y de cada zona.
Para poder maximizar la rentabilidad de cualquier tipo de negocio, se utiliza una técnica analítica conocida como caracterización de puntos de venta, la cual está basada en análisis avanzados basados en Big Data, que al ser combinados con análisis de movilidad y analítica de localización que funcionan mediante data geoespacial, es posible:
Perfilar y caracterizar a los consumidores en cada zona o punto de venta de interés, según sus características sociodemográficas, nivel de ingreso, intereses y preferencias, entre otros.
Realizar análisis comparativos de las tendencias de visitación en este canal versus otros canales, como el moderno.
Comparar estados (ideal para quienes buscan abrir nuevos puntos de venta en otras regiones o estados.)
Analizar el gasto de la población en el producto o grupo de productos de interés.
Caracterizar todos los puntos de venta según su ubicación y la población que transita a los alrededores del punto.
Estos análisis responden a al siguientes preguntas:
¿Debería mi producto estar en todas los puntos de venta?
¿Cuáles son los productos más indicados de promocionar y en qué establecimientos?
¿En qué zonas del país mi producto debe realmente estar presente?
¿Cuáles zonas en cada estado o ciudad son las más rentables?
¿Se está desaprovechando el potencial de algún punto de venta?
¿Cuáles puntos de venta o zonas están sobre atendidas?
¿Cómo son mis consumidores y cuales son sus características?
Estos son los pasos a tomar a seguir para maximizar la rentabilidad de cualquier tipo de negocio:
Caracterizar a los consumidores y clientes potenciales de cada zona, conocer en qué se parecen y en qué se diferencian con otros canales.
Identificar y caracterizar a la población flotante de los alrededores de cada punto de venta o zona comercial, según su nivel socioeconómico, su capacidad de compra, sus intereses y perfil sociodemográfico.
Estimar el potencial real de facturación en cada zona y en cada punto.
Calcular el índice de potencial de compra del producto de interés del cliente en cada punto de venta o zona.
Analizar todas las variables de información disponibles y estimar el nivel de oportunidad en cada zona o punto de venta.
Este es un ejemplo de un caso de estudio realizado por PREDIK Data-Driven sobre detergentes en la Ciudad de México:
Identificación y caracterizaciónde los puntos de venta
Identificamos todas las abarroterías, tiendas de barrio y mini supermercados en todo el territorio de la ciudad de interés.
El análisis punto a punto puede desglosarse a nivel de municipios, barrios, manzanas e incluso calles.
Se caracteriza a la población flotante según su capacidad de compra, identificando a los consumidores que se mueven en los alrededores de cada punto de venta, y los clasificamos según su nivel socioeconómico.
También, se realiza una segmentación por género y edad para mejorar la precisión del análisis.
Con toda la información recopilada, se realiza una estimación del gasto que los consumidores de los alrededores de un punto en una semana, mes o año. (Esto depende de la cantidad de data disponible)
Cualquier líder comercial que tome la decisión de impementar este tipo de herramientas a la toma de desiciones de su negocio, podrá:
Optimizar su estrategia de comercialización para enfocarse en los puntos de venta con mayor potencial de facturación.
Identificar puntos de venta que podrían estar siendo sobre atendidos o sub atendidos.
Reorientar los esfuerzos de marketing y posicionamiento de productos hacia los puntos de venta de mayor potencial.
Maximizar la rentabilidad del negocio, reorganizando la estrategia comercial en el canal tradicional.
Cada punto o zona de interés es analizada y caracterizada de acuerdo a variables como:
Afluencia Peatonal
Tránsito vehicular
Población flotante
Características sociodemográficas: sexo, edad y NSE.
Intereses y preferencias de los consumidores.
Cercanía a lugares de interés (hospitales, escuelas, museos,etc).
Gasto de la población en el producto interés.
En PREDIK Data-Driven ayudamos a los negocios a maximizar su rentabilidad mediante técnicas de Big Data y analítica avanzada, para mejorar la toma de decisiones y basarla en datos.
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