¿Cómo usar geomarketing en estrategias de movilidad urbana?

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Utilizando las técnicas de geomarketing e inteligencia de localización es posible identificar los patrones de movilidad urbana beneficiando a la planificación urbana, la ciencia del transporte y la geografía.  

Los análisis de movilidad sirven como factor clave para evaluar la funcionalidad y racionalidad de una red vial de una ciudad o un centro de distribución de una empresa, en términos de estructura espacial y conectividad. Descubrir los patrones de movilidad de los desplazamientos urbanos sirven de orientación eficaz para la planificación y la gestión urbana. 

Así que, para dar forma a la movilidad futura, las ciudades necesitan comprender sus complejos ecosistemas de movilidad en su totalidad, y aquí es donde estas herramientas y la big data desempeñan un papel fundamental

También lea: «Geolocalización para optimizar rutas de distribución«

El uso inteligente de los datos ofrece muchas posibilidades para entender, gestionar y regular la movilidad y con ello: 

  • Evaluar las infraestructuras existentes y examinar escenarios hipotéticos, respondiendo preguntas como: ¿Cuál es la demanda de viajes en diferentes momentos del día? ¿Cuál es la capacidad de un sistema de transporte público? ¿Hay cuellos de botella? ¿Los nuevos modos de movilidad mejorarán los servicios de una red de transporte existente? 
  • Ilustrar el volumen de tráfico en toda la red de rutas con el fin de destacar los diversos puntos conflictivos, permitiendo a los planificadores de tráfico identificar dónde está el potencial de optimización de la infraestructura. 
  • Aplicar y probar medidas reguladoras y responder preguntas cómo: ¿una nueva tasa de congestión reducirá el tráfico en el centro de la ciudad? ¿Cómo se pueden aplicar las prohibiciones de paso o de aparcamiento? ¿Dónde debería establecerse mejor una zona libre de emisiones? 
  • Brindar nuevas ofertas de movilidad enriqueciendo la gama de servicios de transporte, correspondientes a las ciudades, complementando eficazmente la oferta de movilidad existente y beneficiando tanto a los ciudadanos como al medio ambiente, permitiendo a las ciudades evaluar por adelantado los efectos, las posibilidades y los riesgos.  
  • Estos datos son también una importante fuente de información para los operadores de flotas que planean ofrecer nuevos servicios de movilidad, permitiendo evaluar las mejores condiciones para que su modelo de negocio funcione. 
  • Planificar el tráfico a largo plazo para analizar los efectos de las futuras obras de construcción que requieren cambios en el trazado, como el estrechamiento de carriles, el cierre de carriles o los desvíos, estas herramientas permiten estudiar los posibles escenarios y su impacto en la situación del tráfico, incluso después de que finalicen las obras. El resultado es un flujo de tráfico mejorado y permanente. 
  • Planificar el tráfico a corto plazo para simular como afectan a la red de carreteras los incidentes o los acontecimientos puntuales, permitiendo estabilizar la situación del tráfico, sugiriendo rutas alternativas, y con ello potenciar la movilidad. 

También lea: «¿Problemas con los procesos de última milla?«

En PREDIK Data Driven ofrecemos soluciones de inteligencia para potenciar la movilidad y el transporte para un futuro más limpio e inteligente, permitiendo a los responsables de la toma de decisiones en la política, las ciudades, las organizaciones, las industrias y la logística ahorrar tiempo y dinero, hacer más seguras las carreteras y proteger el medio ambiente. 

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