Big Data: Aliado clave de la planeación estratégica

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Hoy más que nunca es vital aprovechar al máximo el inmenso valor que tiene la información para las empresas, tanto los datos provenientes del mercado, como los propios. Con adecuadas técnicas de gestión de Big Data, las compañías pueden optimizar sus procesos de planeación estratégica.

Es tiempo de planificar las estrategias de negocio para 2022, las empresas hoy en día deben implementar más que nunca las diferentes herramientas tecnológicas, que ayuden a pronosticar cualquier tipo de escenarios negativos y así poder mantenerse e incrementar su cuota de mercado.

Los macrodatos han surgido como una poderosa herramienta que las organizaciones pueden utilizar para aprovechar la toma de decisiones basada en datos para una mejor planificación estratégica, determinando cuáles son los segmentos de mercado de sus productos, clientes y zonas geográficas que están creciendo o disminuyendo, obteniendo datos sobre los visitantes de sus tiendas o sitio web, incluyendo de dónde vienen, qué dispositivos utilizan, qué páginas visitan, el tiempo de permanencia, y las tendencias de tráfico ayudan a analizar qué promociones y esfuerzos impulsan con éxito el negocio.

«Esta imagen representa un análisis de movilidad y caracterización de un punto de interés conocido como zona Rosa en Ciudad de México con data geoespacial, utilizando un capa adicional del relative wealth index de Facebook»

La Big data es el término con el que se designa a los hechos y cifras recopilados que revelan tendencias y patrones para cualquier plan de negocio. Diferentes empresas de diferentes sectores necesitan gestionar sus datos de forma diferente, al momento de planificar y ejecutar cualquier estrategia empresarial, proporcionando claridad en todos sus aspectos internos y externos, desde el marketing y las finanzas hasta las operaciones, los productos, los servicios, el personal y la forma en que se desenvuelven con sus competidores.

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Estos son los pasos para convertir la Big Data en información que ayude a definir los planes estratégicos de una empresa:

Planificación de objetivos

El primer paso es centrarse en los objetivos que los datos puedan ayudar a conseguir, identificando los problemas que necesitan soluciones o respuestas, Este tipo de soluciones orienta la recopilación de datos que pueden ayudar a la planificación, adoptando una perspectiva equilibrada de todos los elementos del negocio, obteniendo una clara comprensión de cómo se relacionan estas fuentes de datos.

Minería de datos

El segundo paso consiste en obtener información a partir de múltiples fuentes de datos, desde las interacciones en las redes sociales, las tecnologías inteligentes, los sensores, los medidores, los dispositivos móviles, y otras innumerables fuentes.

Dado que gran parte de estos datos se generan a través de hábitos, comportamientos y actividades personales, contienen información valiosa y procesable que puede informar sobre las decisiones y ayudar a las empresas a formular estrategias comerciales más específicas y personalizadas.

Realizar el análisis

Después de comprender los objetivos empresariales y realizar la minería de datos es el momento de pasar al tercer paso, el análisis. Ejecutar el análisis de big data requiere aprender un conjunto de nuevas herramientas y habilidades, como la inteligencia de localización, los análisis de movilidad, el aprendizaje automático y los modelos predictivos.

Las herramientas de big data permiten utilizar modelos predictivos y aprendizaje automático con el fin de generar información sobre los futuros comportamientos de compra de los clientes, información que puede utilizarse para moldear las estrategias empresariales y optimizar los resultados del negocio.

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Actuar sobre el plan

Una vez completado este ciclo de análisis, el cuarto paso consiste en poner el plan en marcha. La big data añade el elemento crítico de poder aprovechar los resultados reales para verificar que una estrategia está funcionando como se pretende. En algunos casos, esto significará reajustar la estrategia. En otras situaciones, las consecuencias imprevistas llevarán a la empresa en una nueva dirección con un mejor resultado.

Comprobar los resultados

El último y quinto paso es asegurarse de que no está confiando en fuentes de datos que le llevarán en la dirección equivocada. Cuando se planifica y se toman decisiones empresariales basadas en el análisis, hay que asegurarse de que se cuenta con una base sólida de información.

En PREDIK Data-Driven ayudamos a nuestros clientes a generar diversas opciones para sus planes y modelos de negocio, con el fin de maximizar sus ingresos y optimizar costos.

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