En un mundo cada vez más interconectado y dinámico, el análisis de movilidad y los estudios de movilidad se han vuelto fundamentales para las empresas que buscan mantenerse al ritmo de su mercado.
Ambas herramientas ofrecen información valiosa sobre cómo las personas, vehículos y bienes se desplazan en diferentes contextos. Estos datos dan paso a un proceso de decisiones más informada y a una optimización de recursos.
Igualmente, en la era post-COVID, el análisis de movilidad ha cobrado aún mayor importancia. Hoy más que nunca, las empresas enfrentan el reto de adaptarse a nuevas tendencias y cambios en el comportamiento del consumidor.
En este artículo exploraremos a detalle los siguientes temas:
- ¿En qué consiste un análisis de movilidad?
- La importancia de los estudios de movilidad: Una manera de impulsar la toma de decisiones en las empresas
- Beneficios de utilizar análisis de movilidad en la toma de decisiones para las empresas
- ¿Qué tipos de industrias y sectores se benefician de la analítica y los estudios de movilidad?
- ¿Cuáles son las fuentes de información que alimentan los análisis y estudios de movilidad?
- ¿Qué herramientas y técnicas se utilizan para realizar análisis y estudios de movilidad efectivos?
- Para concluir
¿En qué consiste un análisis de movilidad?
El análisis de movilidad utiliza datos de movilidad con el fin de evaluar y comprender cómo se mueven las personas en un espacio determinado. Los datos de movilidad incluyen información sobre la ubicación, el tiempo de traslado y el medio de transporte que utilizan los usuarios.
Al analizar estos datos, las empresas pueden identificar patrones y tendencias que pueden ayudar a mejorar sus operaciones y tomar decisiones estratégicas.
La importancia de los estudios de movilidad: Una manera de impulsar la toma de decisiones en las empresas
Un estudio de movilidad es un análisis más amplio y profundo que examina la manera en que la movilidad de las personas afecta a una empresa o industria en particular. Este tipo de estudios involucran investigación de mercados, análisis de datos y la identificación de oportunidades.
El objetivo de un estudio de movilidad es mejorar la eficiencia y la rentabilidad, ya sea de un proceso o un proyecto.
Los estudios de movilidad son importantes para las empresas porque les permiten adaptarse a las tendencias cambiantes y desarrollar modelos de negocio más sólidos y sostenibles.
Los datos de movilidad (o también conocidos como datos de localización) proporcionan información valiosa sobre cómo las personas se mueven y consumen, lo que puede ser utilizado por las empresas para tomar decisiones más informadas y ajustar sus estrategias de negocio.
Si le interesa saber más sobre el tema, le recomendamos leer: ¿Qué son los datos de localización y cuáles son sus beneficios?
Beneficios de utilizar análisis de movilidad en la toma de decisiones para las empresas
Utilizar datos de movilidad en la toma de decisiones empresariales ha demostrado generar numerosos beneficios como:
- Mejor eficiencia operativa.
- Mayor precisión en las predicciones sobre la demanda y oferta.
- Optimización de la cadena de suministro.
- Personalización de la experiencia del cliente.
- Mejor planificación y desarrollo de nuevos productos y servicios.
Mejora en la eficiencia operativa
Como ya mencionamos, los análisis y estudios de movilidad permiten a las empresas identificar patrones y tendencias en el comportamiento de los consumidores y la forma en que se desplazan.
Esta información puede utilizarse para ajustar las operaciones y procesos internos de una empresa. La analítica de movilidad permite:
- Mejorar la distribución de productos dentro del punto de venta.
- Asignar recursos y fuerza laboral de manera más planificada.
- Reducir costos operativos.
- Aumentar la eficiencia en procesos clave.
- Mejorar los tiempos de respuesta.
- Desarrollo de estrategias de expansión.
Predicciones más precisas sobre la oferta y la demanda
El análisis de datos y los estudios de movilidad representan una buena fuente de información al momento de analizar las preferencias de los consumidores y las tendencias en la demanda en relación con la oferta.
Por ejemplo, los estudios de movilidad identifican áreas geográficas con mayor afluencia de clientes potenciales. Esto permite ajustar la oferta de productos y servicios en consecuencia.
La analítica de movilidad, por su parte, sirve para detectar cambios en el comportamiento del consumidor en consecuencia de eventos específicos. Un ejemplo muy claro, es cómo los usuarios tuvieron que modificar de forma repentina sus hábitos a raíz de la pandemia.
Optimización de la cadena de suministro
El análisis de movilidad se ha convertido en una herramienta crucial dentro de la cadena de suministro.
Al analizar datos de movilidad, las empresas pueden identificar cuellos de botella, prevenir retrasos y corregir ineficiencias que pudieran afectar el cumplimiento a la demanda del mercado.
Las empresas saben que, tener un mejor control de la eficiencia en la cadena de suministro, permite reducir costos y garantizar un mejor servicio al cliente.
Personalización de la experiencia del cliente
Los análisis de movilidad también se utilizan al momento de personalizar la experiencia del cliente.
Todo equipo de marketing y ventas debería conocer cómo, cuándo y porqué sus consumidores se desplazan de cierta manera. Esta es la mejor manera de adaptar estrategias, promociones y ofertas y comunicaciones alrededor de un punto de venta (ya sea propio o de la competencia).
Los equipos de marketing y ventas que utilizan estudios de movilidad tienen como resultado una mayor satisfacción del cliente, lealtad a la marca y, en última instancia, un aumento en las ventas y la rentabilidad de sus estrategias.
Analizamos la movilidad de los usuarios de una tienda Costco vs. una de Sam’s Club ¿Quiere saber qué descubrimos? Lea nuestro estudio: Análisis de movilidad: Caso de Estudio (Costco Vs. Sam’s Club)
Estrategias de expansión
¿Cuál es la mejor ubicación para mi nuevo punto de venta? Esta es la pregunta más común al momento de expandir una marca o una empresa en nuevos territorios, ciudades o zonas. La analítica de movilidad es muy valiosa al momento de identificar ubicaciones con alta probabilidad de éxito.
Análisis de la competencia
¿Cómo saber si mis consumidores también visitan a la competencia? Los estudios de movilidad son una herramienta que permiten analizar el desempeño de un punto de venta en comparación con la competencia.
Comparamos la movilidad de una tienda de Home Depot vs. una de Sodimac ¿Cuál de estas dos recibe más visitantes? Lea nuestro estudio completo: Análisis de Movilidad: Sodimac Homecenter Vs. Home Depot (Caso de Estudio)
Mejora en la planificación y desarrollo de nuevos productos y servicios
Los análisis de movilidad son un gran complemento al realizar estudios de mercado.
Al comprender las tendencias de movilidad y las necesidades de los consumidores, las empresas pueden diseñar productos y servicios que satisfagan mejor las demandas del mercado y tengan mayores posibilidades de éxito.
¿Qué tipos de industrias y sectores se benefician de la analítica y los estudios de movilidad?
El análisis de movilidad y los estudios de movilidad tienen aplicaciones importantes en una amplia variedad de sectores. Desde el retail, hasta el transporte y la logística, pasando por la planificación urbana y desarrollos inmobiliarios.
Retail
Los datos de movilidad pueden ayudar a las empresas de Retail a entender lo que pasa alrededor de sus tiendas. Por ejemplo, al analizar los patrones de movilidad de los consumidores, las empresas pueden identificar áreas de alta demanda y adaptar sus estrategias en consecuencia.
Transporte y logística
Las empresas de transporte y logística pueden utilizar los datos de movilidad para optimizar rutas, mejorar la eficiencia en la entrega de mercancías y reducir costos operativos.
Al analizar las tendencias de movilidad de los consumidores, las empresas pueden optimizar sus niveles de producto en almacén, así como anticipar “subidas” o “bajadas” en requerimientos de producto.
Planificación urbana y desarrollos inmobiliarios
La movilidad analítica y los estudios de movilidad son ampliamente utilizados por urbanistas y desarrolladores inmobiliarios. Este tipo de análisis son de gran utilidad al momento de mejorar la planificación urbana y tomar decisiones informadas sobre la ubicación de nuevos desarrollos inmobiliarios.
Comprender cómo se mueven las personas en una ciudad, permite identificar áreas de crecimiento y oportunidades de inversión.
¿Cuáles son las fuentes de información que alimentan los análisis y estudios de movilidad?
La recolección de datos de movilidad es un proceso fundamental para analizar y comprender el comportamiento y las tendencias de movimiento de personas y vehículos. Los datos de movilidad social también se conocen como «datos de afluencia» o «datos de tráfico peatonal». Estos datos pueden recopilarse de diversas maneras, incluyendo:
Manualmente: La recolección manual de datos de movilidad implica contar y registrar la cantidad de personas o vehículos que pasan por un punto específico en un período de tiempo determinado.
Este método es el más laborioso, obsoleto y sujeto a errores humanos, por lo que no se recomienda.
Señales GPS: Los dispositivos con GPS, como teléfonos móviles y sistemas de navegación son una fuente confiable de datos de movilidad. En este caso, permite llevar un registro de la ubicación y el movimiento de dichos dispositivos.
Los datos GPS pueden ser recolectados y analizados con el propósito de obtener información sobre patrones de movimiento y tendencias en un área geográfica específica.
Conexiones a redes WiFi: Las conexiones a redes WiFi realizan un registro de cada dispositivo que se conecta (y desconecta) de una red en particular.
Esto permite medir la afluencia y la duración de la estancia de las personas en un lugar específico. Por ejemplo, se pueden utilizar redes WiFi dentro de un centro comercial o una estación de metro.
Beacons o “Balizas móviles”: Los beacons o balizas móviles son dispositivos que emiten señales Bluetooth de baja energía (BLE). Estas señales pueden ser detectadas por teléfonos móviles y otros dispositivos compatibles en las cercanías.
Al registrar el momento en que los dispositivos detectan este tipo de señales, las empresas pueden obtener información sobre la afluencia y el comportamiento de las personas en un área geográfica determinada.
Aplicaciones móviles: Algunas aplicaciones móviles solicitan a los usuarios permiso para intercambiar de datos de movilidad. En caso de que el usuario acepte, la aplicación puede recopilar y anonimizar datos de geolocalización del dispositivo para su posterior análisis.
La importancia de proteger la privacidad de los usuarios
Es importante destacar que, por razones de privacidad, la recolección de datos de movilidad no implica rastrear a personas específicas ni sus actividades. En cambio, se trata de registrar de forma anónima la cantidad de dispositivos que ingresan, se mueven y permanecen en las proximidades de un punto de interés u otra área.
De esta manera, se garantiza la protección de la privacidad de los usuarios mientras se obtiene información valiosa sobre la movilidad de éstos.
¿Qué herramientas y técnicas se utilizan para realizar análisis y estudios de movilidad efectivos?
Para llevar a cabo un correcto análisis de movilidad, las empresas pueden emplear una variedad de herramientas y técnicas. Algunas de las más comunes incluyen:
Análisis de datos geoespaciales: Los datos geoespaciales son datos que tienen una referencia geográfica, como las coordenadas de ubicación. El análisis de datos geoespaciales permite a las empresas visualizar y analizar datos de movilidad en un contexto geográfico.
La ciencia de datos geoespacial, el geomarketing y el geofencing puede ser útil para aplicar los datos de movilidad en estrategias comerciales y de marketing con alto impacto.
Aprendizaje automático (Machine Learning) e Inteligencia Artificial (IA): Modelos basados en Machine Learning e IA son capaces de aprender y mejorar su rendimiento en tareas específicas a partir de la experiencia y los datos.
Ciertos programas de ML se pueden aplicar para elaborar predicciones precisas sobre el comportamiento futuro de las personas, vehículos y bienes.
Big Data y análisis de datos: Dado que el análisis de movilidad implica el procesamiento de grandes volúmenes de datos, es fundamental emplear tecnologías de Big Data. Esto garantiza un mejor análisis e interpretación de la información.
También le puede interesar leer: Data alternativa y Big Data para resolver los problemas de las empresas
Visualización de datos: La visualización de datos es una técnica que permite representar gráficamente información compleja y datos de manera más sencilla.
En el contexto del análisis de movilidad, las herramientas de visualización de datos, permite una mejor representación los resultados obtenidos.
Análisis de redes: El análisis de redes es una técnica que se utiliza para estudiar las relaciones y conexiones entre diferentes entidades en un sistema. En el caso de los estudios de movilidad, el análisis de redes puede aplicarse para estudiar cómo las personas, vehículos y bienes se mueven a través de una red de transporte o infraestructura.
Para concluir
En resumen, el análisis de movilidad y los estudios de movilidad son fundamentales en un entorno que se ha caracterizado por cambios en patrones y hábitos de movilidad.
La analítica de movilidad se ha convertido en una gran aliada para las empresas que buscan adaptarse a las nuevas tendencias y desarrollar estrategias y modelos más sólidos y sostenibles. Al aprovechar los datos de movilidad y aplicar las estrategias adecuadas, las empresas pueden mejorar su eficiencia operativa, nutrir la relación con sus clientes, anticipar la demanda y optimizar su cadena de suministro.
