En la era digital actual, la competencia en el sector portuario ha logrado que las empresas inviertan constantemente en soluciones que les ayuden a aumentar la productividad y a reducir los costos generales, en consecuencia, la demanda de soluciones avanzadas, como el análisis de datos marítimos, está creciendo a un ritmo impresionante entre los cargadores comerciales y otros usuarios finales.
El sector portuario es una compleja red de personas, países, y organizaciones, entre los que hay armadores, autoridades, sociedades de clasificación, comerciantes de carga, compañías petroleras y otras empresas, por nombrar sólo algunos. La necesidad de seguir los flujos económicos en esta cadena de suministro global ha orillado a la industria a llevar un amplio registro de datos.
La tecnología tradicional ya permitía que las empresas logísticas obtuvieran datos para su análisis, como tiempos, velocidades, cantidades y precios, entre otros, y con ellos elaboraran informes y visualizaciones que ayudaran a representar y evaluar mejor el modelo de negocio.
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Pero con la llegada de las técnicas de gestión de Big Data, todo cambio. Ahora se pueden incorporar conceptos como el tiempo atmosférico, los retrasos, las reparaciones inesperadas y sobre todo una gran cantidad de datos obtenidos por medio de sensores, GPS, RFID y otros sistemas de gestión del tráfico.
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La Big Data en el análisis de datos portuarios se divide en tres grupos:
Gestión de los buques
Utilizando la data disponible en diversos registros, parámetros del sistema y estadísticas de abastecimiento, se logra incluir un abastecimiento de combustible eficiente, un mejor mantenimiento de vehículos, y una mejor gestión de la tripulación.
Gestión portuaria y de la carga mediante los datos de las autoridades portuarias
Abarca transportistas y empresas comerciales. Esto incluye la manipulación eficiente de la carga, el seguimiento de las mercancías, la optimización de las instalaciones portuarias, entre otros.
Análisis de imágenes espaciales a partir de los datos de los sistemas de seguimiento de la posición
Como el AIS (sistema de identificación automática) y el LRIT (identificación y el seguimiento de largo alcance de los buques), las imágenes de los buques, los radares costeros y espaciales, sensores ópticos, incluyen el trazado de rutas eficaces, el seguimiento de flotas, el análisis de patrones de tráfico, la detección de anomalías, etc.
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A partir del desarrollo e implementación de nuevos algoritmos basados en la tecnología Big Data, se recopilan e integran datos provenientes de fuentes diferentes, logrando:
- El diseño e implementación de un control de mandos de productividad global para la logística y las operaciones portuarias, identificando las fuentes de ineficiencia e incrementa la mejora en toma de decisiones.
- El análisis e implementación de un algoritmo de optimización del sistema de gestión de tráfico que permite la programación de las grúas y equipos, mejorando el rendimiento y la productividad de la terminal.
- La adaptación e integración de un sistema de mantenimiento predictivo basado en la medición, seguimiento y monitorización de los sensores de los equipos, consiguiendo una minimización de los tiempos de parada y averías.
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