La capacidad para identificar e interpretar patrones y correlaciones ocultas en los grandes volúmenes de datos y utilizarlos para tomar decisiones de negocios, se está convirtiendo en una competencia estratégica para las empresas de cara al futuro.
El aprendizaje automático y el análisis estadístico son algunas de las técnicas más populares utilizadas hoy en día en aplicaciones de inteligencia artificial (IA). El aprendizaje automático es parte de las técnicas de IA que se utilizan para identificar patrones y correlaciones ocultas en los grandes volúmenes de datos que los humanos no pueden identificar por su cuenta, explica Brian Ka Chan, estratega de tecnología e investigador de Smart City.
Un artículo publicado por Medium.com señala que «… los datos serán la base de desarrollo de la inteligencia artificial. Según investigaciones, el 85% de los líderes empresariales creen que la inteligencia artificial es una competencia estratégica en los negocios de hoy … cuanto mejor sea el combustible utilizado en un automóvil, mayores serán las posibilidades de ganar en la carrera a largo plazo».
Para lograr aplicar técnicas de IA, como método para extraer valores de los activos más importantes para una empresa y administrar la estrategia de manera adecuada, es fundamental organizar los datos de manera que su gestión se haga de forma segura e íntegra.
Sólo con datos confiables y precisos se podrán adoptar estrategias empresariales adecuadas, pues para Ka Chan «… el ingrediente más importante del aprendizaje automático no es la potencia de los equipos de cómputo, ya que si bien una mayor potencia de procesamiento puede entrenar la máquina más rápido, no cambiará la calidad de los resultados.»
