Definir el diseño de un centro comercial, determinar la combinación de tipos de locales y el tamaño óptimo de los mismos para maximizar los beneficios de las áreas comerciales, son objetivos que pueden alcanzarse mediante el análisis adecuado de grandes volúmenes de datos.
Los volúmenes de datos que cada segundo se generan en el entorno digital, permite a los líderes empresariales tomar decisiones informadas que se basan en el análisis de evidencia empírica.
- ¿Cuántos locales deben construirse en un nuevo centro o plaza comercial?
- ¿Qué tipo de comercios deben contemplarse en el diseño del inmueble?
- ¿Cuántos consumidores podrían visitar el lugar?
- En función de la movilidad de las personas a lo interno del centro comercial: ¿Cuánto debe cobrarse de alquiler a los inquilinos?
Son algunas de las preguntas que un modelo de optimización de espacios comerciales puede responder a los tomadores de decisiones, cuando el proyecto se encuentra en las primeras fases o al momento de hacer una readecuación de ambientes.
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Para Erick Macías, Analista de Datos Senior de PREDIK Data-Driven, a partir del uso de diferentes fuentes de datos, su procesamiento y análisis, es posible determinar la combinación de tipos de comercios y el tamaño óptimo de los mismos, que permitan obtener el mejor aprovechamiento del espacio comercial y que el operador del mismo perciba el mayor beneficio por la gestión y administración de los mismos.
Según Macías, también es «… posible determinar el flujo natural de las personas dentro de un centro o plaza comercial, lo cual es información relevante para determinar aquellos espacios con mayor flujo por persona y que por ende tienden a facturar poco más que el promedio, lo que también lleva a establecer una estructura de precios de arrendamiento de los espacios, específico para cada uno de estos».
Ver «Inteligencia Comercial: Datos como mapas«
Al consultarle sobre las variables que influyen en los modelos que que sirven para la tomar la decisión de como distribuir los espacios comerciales, el especialista explicó que «… se suelen levantar metrajes cuadrados de distintos desarrollos comerciales y su tipo (tienda de ropa, joyería, retail, etcétera), tanto exitosos como no exitosos, esto a partir de mecanismos automatizados de recolección de datos digitales. Lo que nos permite tener mucha información y evidencia de lo que funciona mejor en el diseño de espacios comerciales«.
También es posible incorporar información financiera y de características sociodemográficas de la población que suele visitar los centros comerciales, para que en función de estos estimar niveles de facturación por tipo de negocio, concluye el Analista de Datos Senior.
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