Soluciones con Modelos Predictivos
¿Cómo Definir el Mix de Productos Óptimo?
Conozca cómo una marca de productos de limpieza logró definir el mix de productos ideal para colocar en tiendas de abarroterías.
Empresas del Fortune 500 confían en nuestros modelos predictivos
Utilizando modelos predictivos para desarrollar una estrategia de comercialización óptima
Los canales de consumo masivo suelen ser complejos, sobre todo al hablar de tiendas de abarrotes. Tan solo en México, existen miles de este tipo de tiendas las cuales se ven afectadas tanto por factores externos como internos.
Por ello, nuestro cliente buscaba entender cuáles eran los SKU’s ideales para colocar en abarroterías dependiendo de la zona y el contexto socioeconómico.
El reto para la marca estaba en encontrar, entre miles de ubicaciones, aquellos puntos de venta en México que realmente tuvieran potencial de mercado.
El poder de los datos para definir el mix de productos óptimos
En este caso se utilizaron datos de movilidad peatonal con el fin de analizar el perfil de visitantes a las tiendas de consumo en donde la marca ya tenía colocado ciertos productos.
Para tener más contexto de los consumidores se utilizaron datos de censos y encuestas.
Lo anterior se comparó con datos de ventas en cada punto de venta. Esto nos permitió tener mayor idea de los factores clave que impactaban directamente con el consumo de productos de nuestro cliente.
Distribución inteligente de sus productos
A través de un avanzado modelo de Machine Learning la marca logró definir de manera más precisa los SKU’s que debía colocar dependiendo de la ubicación de la abarrotería.
Este análisis les generó tres grandes beneficios:
- Mayores ventas
- Mejor gestión del inventario
- Optimización de su producción.
Su análisis de datos está en buenas manos con nosotros
Utilice modelos predictivos para tomar mejores decisiones de negocio
Agende una llamada de 30 minutos con un experto en datos para conocer sus necesidades y desarrollar juntos la solución ideal a su problema.
Nuestras soluciones han ayudado a las marcas más importantes de Latinoamérica, Estados Unidos, Europa y Asia.