Soluciones con Modelos Predictivos
¿Cómo Detectar Zonas con Alto Potencial de Ventas?
Conozca cómo una marca líder en venta por catálogo logró identificar zonas no atendidas con alto potencial de ventas.
Empresas del Fortune 500 confían en nuestros modelos predictivos
Utilizando modelos predictivos para desarrollar una estrategia de comercialización óptima
El esquema de comercialización de nuestro cliente se basa en trabajar con “asociadas”, las cuales se encargan de promocionar, vender y distribuir los productos de la marca a través de catálogos.
La empresa se dio cuenta de que había varias zonas en ciudades clave, las cuales no estaban cubriendo lo suficiente (O no estaban cubriendo en lo absoluto).
La pregunta que la marca se hacía era: ¿Cuál de todas estas zonas es necesario cubrir con un mayor número de asociadas?
El poder de los datos para identificar zonas con potencial de venta
Teniendo en cuenta el consumidor meta de la marca, analizamos información de las poblaciones residentes que se encontraban dentro de las zonas objetivo.
Por ejemplo, analizamos patrones de gastos de distintos segmentos de consumidores en conjunto con datos sobre el nivel socioeconómico propio de cada zona.
Para ser más precisos en delimitar el NSE en cada zona (Más allá del INEGI), utilizamos datos de oferta inmobiliaria (Por ejemplo, precios de alquiles y venta de inmuebles habitacionales).
Inteligencia de Ventas
Nuestro modelo de Machine Learning analizó cada zona y pudo indicar cuáles eran aquellas en donde la marca debía aumentar su presencia de ventas y de marketing.
No solo eso, el modelo fue capaz de definir el número ideal de asociadas para cubrir cada zona objetivo.
El aumento en ventas y presencia de marca fue muy notorio a partir de la información obtenida.
Su análisis de datos está en buenas manos con nosotros
Utilice modelos predictivos para tomar mejores decisiones de negocio
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Nuestras soluciones han ayudado a las marcas más importantes de Latinoamérica, Estados Unidos, Europa y Asia.