Soluciones con Modelos Predictivos

¿Cómo estimar el potencial de mercado en un nuevo canal de venta?

Conozca cómo una marca dermatológica logró identificar el potencial de mercado en un canal poco atendido por su equipo de ventas.

Empresas del Fortune 500 confían en nuestros modelos predictivos

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Utilizando modelos predictivos para encontrar oportunidades de negocio en canales de venta con alto potencial

Nuestro cliente cuenta con una línea de productos dermatológicos. Uno de sus canales menos “explotados” eran las clínicas de belleza y spas, el cual era atendido a través de un distribuidor. Pero, al ver la oportunidad de venta que tenía este canal decidieron explorarlo directamente.

El reto para la marca estaba en encontrar, entre miles de ubicaciones, aquellos puntos de venta en México que realmente tuvieran potencial de mercado.

El poder de los datos para entender el potencial de mercado

En este caso tomamos como base el Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE) y lo actualizamos con otras fuentes de datos. Por ejemplo, utilizamos datos de plataformas digitales y redes sociales para obtener más información sobre las características de este tipo de negocios.

Modelos predictivos para medir potencial de mercado en una clinica de belleza

Igualmente utilizamos información de ventas obtenida de los puntos de venta que ya cubría su distribuidor. Esto nos permitió entender más los elementos clave para definir qué POS podrían tener mayor potencial de éxito.

Mayor inteligencia de ventas

Nuestro modelo predictivo con Machine Learning logró identificar los establecimientos en los que la fuerza de venta debía concentrar sus esfuerzos.

Además de ahorrar tiempo y recursos, nuestro cliente fue capaz de desarrollar estrategias más focalizadas y precisas. De esta manera obtuvieron un mayor ROI en un canal poco atendido por la marca.

Su análisis de datos está en buenas manos con nosotros

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científicos de datos y asesores de negocios

Utilice modelos predictivos para tomar mejores decisiones de negocio

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Nuestras soluciones han ayudado a las marcas más importantes de Latinoamérica, Estados Unidos, Europa y Asia.

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