Historias de éxito de nuestros clientes  > ATM Triinet

Cómo una empresa financiera ha logrado expandir su red de cajeros de manera exitosa

Empresa

Empresa del sector financiero líder en cajeros automáticos en República Dominicana.

Reto

¿En dónde debería colocar ATMs para atraer más turistas extranjeros?

Solución

Modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial, el cual permite identificar las mejores ubicaciones para un ATM.

Resultados

Entendimiento de los puntos clave a considerar al momento de colocar un cajero automático. 

El Cliente

Nuestro cliente proporciona la primera red de cajeros automáticos independiente en República Dominicana.

ATM Triinet es la primera red de cajeros automáticos independiente en República Dominicana (Es decir, no pertenece a ningún banco). A través de un equipo  especializado compuesto por ingenieros, banqueros, expertos en medios de pago y turismo, la empresa ha logrado consolidarse en el país con más de 170 ATMs.

El Big Data se ha vuelto esencial en el ámbito bancario y financiero. Más allá de su uso en análisis numéricos, también sirve como pilar para las estrategias de los departamentos de ventas, marketing y expansión.

El Reto

Identificar zonas con alto flujo de turistas extranjeros para colocar nuevos cajeros.

Una ventaja destacada de la empresa frente a otras redes de cajeros automáticos es ofrecer un tipo de cambio más favorable para los turistas. Esta característica ha impulsado una creciente demanda de sus ATMs en áreas turísticas, especialmente por parte de visitantes extranjeros.

Ante esta situación, la empresa buscaba identificar las zonas con mayor afluencia de turistas para colocar nuevos cajeros. Su objetivo era satisfacer la demanda de este segmento de mercado de forma más estratégica.

Solución

Desarrollo de un Modelo  Predictivo basado en Machine Learning e IA, el cual es capaz de identificar y evaluar los puntos clave a considerar al momento de colocar nuevos cajeros automáticos.

Para elaborar el modelo predictivo, llevamos a cabo un exhaustivo análisis de los principales destinos turísticos del país. Recabamos información de portales como Airbnb y VRBO, centrando nuestra atención en detalles como el precio promedio por habitación, y también incorporamos datos de hoteles tradicionales.

Igualmente recolectamos información sobre restaurantes y lugares de entretenimiento. Asimismo, analizamos aspectos relacionados con el tráfico y el flujo peatonal en las áreas de interés. También analizamos las ubicaciones donde se encontraron cajeros automáticos de la competencia.

El modelo mostró que la presencia de Airbnb y el tiempo de estadía del turista  son dos de los elementos más importantes al momento de evaluar una ubicación. 

La imagen se muestra el análisis de las diferentes variables.  Por ejemplo, en la imagen de «concentración de turistas» se utilizó data de movilidad para definir los puntos con mayor concentración de turistas extranjeros (Áreas en azul y verde).  Ésto se realizo para todas las ciudades del país. 

Después de obtener los datos requeridos, los alineamos con el comportamiento actual de sus cajeros automáticos (ATMs). Buscábamos comprender qué factores incrementaban las transacciones en dólares en ciertos cajeros. Para ello, la empresa nos facilitó datos de sus movimientos semanales a lo largo de un año.

Con esta información, el modelo predictivo fue capaz de identificar las características que propician un alto desempeño en determinados cajeros. No solo eso, con data de “entrenamiento”, el modelo también pudo proyectar el monto y la cantidad de transacciones que podría recibir un ATM en determinada ubicación.

En la imagen, se muestra cómo se elaboraron mapas de calor para analizar la movilidad de los turistas (Las zonas rojas indican mayor movilidad). 

«El equipo estuvo fantástico y estamos realmente satisfechos con los resultados. 100% lo recomendaría y volvería a trabajar con ellos.

Buscábamos analizar los movimientos de turistas para encontrar nuevos lugares donde establecernos en República Dominicana. PREDIK Data-Driven nos proporcionó un modelo de calidad que nos sugirió las ubicaciones adecuadas teniendo en cuenta múltiples factores.”

Resultados

Localización de puntos estratégicos para colocar ATMs en sitios turísticos. 

Hasta ahora ATM Triinet continúa utilizando nuestro modelo para detectar ubicaciones no atendidas, con alto potencial de éxito. 

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