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Cómo una cadena de restaurantes logró evaluar nuevas ubicaciones en diferentes ciudades de manera efectiva
Empresa
Objetivo
Solución
Resultados
Localización de zonas con alto potencial de éxito para su estrategia de expansión.
El Cliente
Cadena de restaurantes con varios puntos en Ciudad de México.
Su enfoque de cocina está orientado a una clientela de NSE medio-alto. Por lo tanto, cualquier nuevo establecimiento que coloquen debe estar en áreas frecuentadas y habitadas por este segmento de mercado.
En la industria restaurantera, el uso de Big Data se ha vuelto fundamental. Esto se debe a la capacidad que ofrece para analizar distintas zonas de gran tamaño de manera más confiable, precisa y rápida en comparación con las investigaciones de campo tradicionales.
El Objetivo
Nuestro cliente buscaba determinar si debía continuar su expansión en la Ciudad de México o si debía comenzar a establecer nuevos restaurantes en otras ciudades como Querétaro, San Luis Potosí, León o Puebla.
El objetivo era abrir tres nuevos restaurantes en ubicaciones estratégicas en alguna de estas cinco ciudades. Por ello necesitaba identificar áreas con alto potencial de éxito y encontrar locales comerciales que cumplieran con las necesidades específicas de su marca.
Solución
Realizamos un estudio de ubicación basado en Big Data geoespacial y modelos de Machine Learning.
• Patrones de movilidad. Incluyendo flujo peatonal y vehicular, al igual que ingresos por peatones.
• Análisis de usuarios que viven cerca de la zona de interés. Incluyendo su gasto promedio “fuera de hogar”.
• Presencia de competidores directos en cada ciudad.
• Oferta inmobiliaria de locales comerciales en cada ciudad.
• Ubicación de zonas con alto potencial de éxito para nuevas aperturas.
El estudio arrojó que la mejor ciudad para colocar los nuevos restaurantes era Querétaro, ya que presentaba más zonas con alto potencial de éxito, menor presencia de competidores y mayor oferta de locales comerciales que se adaptaban a los requerimientos de nuestro cliente.
Por otra parte, la ciudad de San Luis Potosí resultó ser la menos indicada de entre las cinco ciudades de interés. Las principales razones fueron sus pocas zonas con alto potencial de éxito y su limitada oferta de inmuebles.
Nuestro estudio le permitió al cliente analizar cada ciudad desde diferente enfoques, desde las características económicas en zonas residenciales hasta el flujo vehicular.
Una vez que nuestro cliente comparó las cinco ciudades de interés, se decidió por analizar la oferta inmobiliaria en Ciudad de México y Querétaro.
En la imagen, se muestra el mapa interactivo que utilizó el cliente para analizar inmuebles en zonas que encontró interesantes.
Resultados
Localización de puntos estratégicos para colocar su tres nuevos restaurantes.
A través de nuestro estudio, nuestro cliente fue capaz de localizar dos zonas con gran potencial en Querétaro y una en Ciudad de México.
Con estos insights desarrollarán su proyecto de expansión en 2024.
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