La Big data se ha convertido en la actualidad en uno de los aliados más novedosos para inferir relaciones entre empresas, competidores y proveedores, ya que el análisis de grandes volúmenes de datos puede dar a conocer aspectos faltantes o relacionales entre diferentes sectores dentro de las organizaciones, donde se pueden complementar entre sí.
El conjunto de redes en las que participan las empresas son consideradas como un recurso para las mismas. Cada empresa participa en diferentes redes y su posición en ellas es lo que las diferencia. Las relaciones de una empresa se comportan como un recurso que está en la base de la heterogeneidad que les permite ser soporte de una ventaja competitiva sostenible.
Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos o combinaciones de datos cuyo volumen, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionables, estadísticas o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.
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Con las herramientas de Big Data más avanzadas hoy en día es posible conocer diferentes tipos de comportamientos comerciales de empresas de todo tipo de sectores.
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¿Cómo se pueden aprovechar los grandes volúmenes de información para analizar a nuestros competidores y sus relaciones comerciales con proveedores o clientes?
Una forma para identificar diversos tipos de relaciones empresariales es, por ejemplo, definir coordenadas de diversos centros de distribución, para luego ubicarlos en un mapa y cruzarlos con datos de movilidad de las personas que a diario se movilizan entre dichos centros. Al cruzar y analizar estas capas de información, vía técnicas de gestión de big data, se pueden inferir relaciones entre competidores, proveedores, clientes y otros.
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Los datos anonimizados de ubicación de distintos dispositivos móviles pueden definir tendencias en un periodo específico de tiempo. El uso de Big data en registros que los teléfonos móviles generan a cada instante, permite realizar estimaciones cada vez más certeras sobre los niveles de afluencia que recibe un complejo logístico para después analizar sus relaciones con establecimientos comerciales del área y otros centros de distribución.
Este es apenas un fragmento de una solución empresarial, que puede ser más detallada y profunda, pues es posible combinar los registros anónimos que generan los diversos dispositivos móviles con otro tipo de información complementaria.
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