Para garantizar el éxito de los planes de apertura de nuevos puntos de venta, es necesario comparar el negocio con las necesidades del mercado potencial y construir la estrategia correspondiente, y los análisis de localización y el geomarketing son la mejor herramienta para hacerlo.
Los datos de localización brindan a los retailers una ventaja competitiva en la selección del emplazamiento ya que ayudan a visualizar cómo ha cambiado la dinámica del mercado local durante un largo período de tiempo, descubriendo nuevas oportunidades y perspectivas en tiempo real que no habrían sido necesariamente evidentes a través de fuentes de datos más tradicionales o unidimensionales.
Los análisis de localización otorga una visión de sí el negocio tendrá éxito en una zona determinada, mediante el mapeo de los datos demográficos clave de la zona, los hábitos de compra y las ubicaciones de la competencia, es posible identificar dónde hay una demanda activa de cualquier producto o servicio.
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El uso de la analítica de localización para crear un perfil de área de mercado minimiza los riesgos de fracaso, ayudando a integrar su negocio en las necesidades y hábitos de compra de una zona, puede darle una ventaja competitiva y, en última instancia, evitar costosos errores.
La inteligencia de localización puede ayudarle a determinar qué estrategia es la mejor para su empresa. Los datos de localización proporcionan acceso a información cualitativa y cuantitativa sobre el contexto de una zona determinada permitiendo:
- Penetrar en un nuevo territorio identificando la concentración de los clientes objetivo en una zona concreta. También puede comprobar la posible canibalización de esta zona con la ubicación de su competidor.
2. Desarrollar una estrategia de franquicia o crear una cadena proporcionando la zona de captación idónea al asegurar que los puntos de venta tengan las mismas cuotas de mercado, y altos índices de penetración.
3. Lanzar un nuevo producto al observar el nivel de gasto y los hábitos de los consumidores en las zonas seleccionadas, determinando si vale la pena lanzar un producto en este nuevo mercado o no, proporcionando patrones de datos de comportamiento que pueden enfocar la expansión y el crecimiento futuro.
4. Definir una nueva estrategia de precios al estudiar los hábitos de gasto y la renta media de los habitantes de una zona potencial.
5. Identificar alianzas estratégicas y nuevos segmentos y otros gracias a la obtención de información cuantitativa y cualitativa sobre la afluencia peatonal de las zonas.
6. Evaluar el rendimiento y las tendencias de comportamiento de los puntos de venta al extraer las tendencias de las sucursales y tiendas, y analizar una serie de datos de clientes existentes y modelar las tendencias del mercado.
7. Utilizar algoritmos de machine learning y modelar las futuras prioridades de localización, adaptando un enfoque único a las opciones de mercado durante los próximos años, tanto a nivel regional como micro.
8. Reforzar el compromiso en línea reforzando las campañas de segmentación, identificando grupos de audiencia no explotados previamente y aumentando el compromiso con la marca.
9. Implementar el Geofencing Marketing e identificar poblaciones que han visitado tiendas similares y desarrollar anuncios dirigidos a ese nicho.
10. Obtener una ventaja competitiva al conocer quiénes visitan las tiendas de sus competidores y con qué frecuencia, lo que revela la mejor manera de animar a esos consumidores a comprometerse con su marca en su lugar.
Los datos de localización están revolucionando el sector retail para bien. No sólo pueden ayudar a los minoristas a evaluar la dinámica del mercado y a identificar los mejores lugares para establecer una tienda, sino que también pueden permitirles realizar promociones más específicas y eficaces y, al mismo tiempo, crear mejores experiencias en la tienda que impulsen la fidelidad de los clientes y maximicen el potencial de ingresos.
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