Analizar la oferta de un supermercado, una tienda departamental o de conveniencia y examinar qué tipo de consumidores frecuentan esos establecimientos, es clave para establecer en que cadenas deben tener presencia los productos de una empresa para aumentar su rentabilidad.
Por medio del análisis de grandes volúmenes de datos es posible mezclar información de los productos que los establecimientos comerciales venden, con detalles de los tipos de consumidores que son atraídos por las distintas cadenas.
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Para identificar los retailers que más le convienen a una empresa, es posible emplear tecnología avanzada que permite monitorear las marcas, productos, precios y en algunos casos el inventario existente de los distintos distribuidores.
Este tipo de detalles permiten conocer los potenciales competidores y su estructura de precios. Con esta información los líderes empresariales pueden establecer una estrategia de comercialización basada en datos.
Este tipo de soluciones hechas a la medida de cada empresa, también ayudan a pronosticar qué tan exitosa será la introducción de un producto en una cadena de tiendas o almacenes.
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Según Erick Macías, Analista de Datos Senior de PREDIK Data-Driven, es posible «… analizar las características del consumidor que muestra interés en un determinado retailer, junto con la información de productos y marcas presentes en el mismo, permite a los líderes empresariales establecer el mix de productos óptimo a introducir, de manera que les ayude a gestionar el riesgo que implica dicha introducción«.
Macías añade que «… el realizar analítica de información de presencia de marcas, tipos de productos, precios e inventario en distintos retailers, permite identificar aquellos en donde un producto puede tener el menor riesgo de introducción y por ende la probabilidad de éxito del mismo sea mayor«.
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