Mapeo de la cadena de suministro con Big Data, guía

¿Cómo mapear cadenas de suministro con Big Data?

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El mapeo de las cadenas de suministro aporta a las empresas relaciones sólidas y de confianza con los proveedores, conduciendo a mejores resultados empresariales. 

El Mapeo de la Cadena de Suministro es una herramienta esencial en la logística moderna y la gestión de la cadena de suministro. Éste se refiere a la documentación sistemática de información a través de varias entidades como compañías, proveedores, distribuidores e individuos que participan en las operaciones de la cadena de suministro de una empresa.

Dicho mapeo tiene como objetivo crear una representación global y completa o ‘mapa’ de la red de suministro, detallando aspectos como las fuentes exactas de los materiales y las rutas utilizadas para los envíos.

«Mapear una cadena de suministro permite desarrollar una comprensión más profunda de los costos, plazos y riesgos circundantes.»

American Express

Los dos elementos principales en la cadena de suministro

Una cadena de suministro consta de dos componentes principales: entidades y funciones.

Las “entidades” se refieren a las empresas que participan en el abastecimiento de materiales, su procesamiento, embalaje y envío de productos terminados. Estos incluyen mayoristas, proveedores, almacenes, empresas de transporte, centros de distribución, minoristas y clientes.

Por otro lado, las “funciones” se refieren a los procesos que conectan las entidades de la cadena. Por ejemplo, una empresa está vinculada a su partners estratégicos a través de canales de distribución. De manera similar, la misma empresa está conectada con sus clientes a través de sus canales de venta. Finalmente, el transporte físico vincula sus productos con los mayoristas, su almacén y los compradores.


¿Por qué mapear la cadena de suministro utilizando Big Data?

En los últimos años, el Big Data se ha convertido en un elemento cada vez más crucial para la gestión de la cadena de suministro. La capacidad de aprovechar cantidades masivas de datos permite a las empresas recabar información valiosa sobre sus operaciones (Desde predecir la demanda hasta optimizar la gestión de inventario y mejorar la eficiencia de la entrega).

Ejemplo: Mapear cadena de suministro de Tesla
Ejemplo de mapeo de la cadena de suministro de Tesla en Estados Unidos

En el caso específico de mapear una cadena de suministro es la dificultad de tener una visibilidad completa de todos los elementos involucrados. Por ello, las herramientas de mapeo basadas en Big Data permiten analizar de manera más integral las relaciones financieras, logísticas, legales y comerciales entre una empresa específica y todas las entidades involucradas en el proceso de su cadena de suministro (Incluidas las privadas de las cuales es difícil obtener información).


Por ejemplo, una empresa de materiales  se acercó con nosotros ya que quería explorar la cadena de suministro de ciertos fabricantes para saber a qué otras empresas les vendían. El problema estaba en que la información disponible no ofrecía una imagen completa de las actividades de negocio que tenían dichos fabricantes.

Por ello, decidimos utilizar otras fuentes de información que nos pudieran ampliar más el panorama. En este caso empleamos datos de movilidad en conjunto con datos de comercio exterior e información del Denue (Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas, en México).

De esta manera pudimos explorar todo el tier de los fabricantes (Incluso cuando no había información oficial disponible).


Por ello, utilizar una herramienta de mapeo con Big Data permite:

  • Identificar e inferir relaciones y conexiones entre empresas, instalaciones y sectores/industrias específicos.
  • Identificar procesos con poco o nulo valor agregado.
  • Visualizar y mapear toda una red de cadena de suministro (Incluidas entidades de segundo y tercer nivel).
  • Rastrear productos en cualquier cadena de distribución o suministro.
  • Identificar posibles disrupciones y sus causas.
  • Analizar redes ilícitas y seguimiento del uso ilegal de activos corporativos.
  • Identificar y gestionar de mejor manera riesgos en la cadena de suministro.
  • Estimar el valor agregado de cada paso en la cadena de suministro.
Ejemplo de mapeo de cadena de suministro utilizando metodologías basadas en Big Data

¿Cuáles son las ventajas de realizar un mapeo de la cadena de suministro utilizando Big Data?

Nuestras soluciones de mapeo de la cadena de suministro permiten a las organizaciones analizar operaciones upstream y downstream para responder preguntas como: ¿Mis proveedores también trabajan con mis competidores? ¿Quiénes son los principales distribuidores de una empresa específica? ¿Con qué entidades trabaja mis competidores?

Mejor reestructuración

Un beneficio de este enfoque de mapeo es que las empresas pueden identificar qué funciona y qué no. Al utilizar Big Data, las organizaciones pueden tener toda la información necesaria para decidir qué, cómo, cuándo cambiar dentro de la operación, reduciendo el riesgo que conlleva.

Segundo ejemplo de mapeo de cadena de suministro utilizando Big Data

Anticipar problemas e interrupciones en la cadena de suministro

Probablemente dos de los principales retos de las empresas sean quedarse sin inventario y no poder cumplir con las expectativas de los clientes. Una empresa puede anticipar posibles problemas a lo largo de toda la operación de la cadena de suministro al tener toda la información sobre sus proveedores de primer, segundo y tercer nivel.

Monitoreo de cadena de suministro para anticipar problemas

Diversificar las opciones de proveedores

Los problemas que han surgido en las cadenas de suministro en los últimos años han obligado a las  empresas a desarrollar relaciones con diferentes proveedores para adaptarse mejor a los cambios en la demanda del mercado. Hoy en día, tener un backup puede ser una buena idea si los  principales proveedores no son capaces de cumplir con las expectativas necesarias.

Mejor equilibrio entre inventario y la demanda del cliente

Existe una delgada línea entre mantener niveles saludables de inventario y prepararse para cualquier eventualidad de demanda. Las decisiones de pronóstico suelen ser más exactas cuando se involucran soluciones de mapeo con Big Data.

Tercer ejemplo de mapeo de cadena de suministro utilizando Big Data

Analizar las conexiones comerciales de los competidores

Analizar el entorno empresarial de la competencia puede llevar mucho tiempo, especialmente cuando hablamos de grandes empresas o industrias muy dinámicas. Muchas cadenas de suministro pueden ser tan complejas que involucran a varias entidades a las que no se les exige legalmente revelar ninguna información.

Afortunadamente, las herramientas de mapeo de mercado pueden obtener una imagen completa de todas las conexiones comerciales.

¿Cómo mapear una cadena de suministro utilizando Big Data?

Sin duda, cuanta más información tengan las organizaciones, mejores decisiones podrán tomar. Las herramientas para mapear la cadena de suministro basadas en Big Data ofrecen información detallada que ninguna otra solución puede obtener.

Por ello, en PREDIK Data-Driven hemos desarrollado una metodología precisa que consiste en:

1) Identificar todas las fuentes de información externa e interna.

2) Evaluar y analizar cada dato de todas las entidades involucradas.

3) Determinar correlaciones y patrones encontrados entre esas entidades.

4) Visualizar y clasificar relaciones de primer, segundo y tercer nivel.

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