El análisis de datos y de grandes volúmenes de imágenes, combinado con la implementación de metodologías innovadoras, permite a las empresas dimensionar cuántos de sus productos podrían ser comercializados en puntos de venta clasificados como informales.
Cada vez son más las empresas que requieren identificar y estimar, con precisión, qué porción de su mercado podrían no estar atendiendo. Al mismo tiempo, necesitan dimensionar la probabilidad de que sus productos estén siendo vendidos en sitios que son catalogados como informales. En muchos casos, el tamaño real del mercado paralelo que conforman este tipo de establecimientos no siempre están en el radar de las compañías fabricantes y distribuidoras.
Con el objetivo de acortar la cadena de distribución y maximizar la rentabilidad, por años los equipos de trabajo de las empresas han intentado dimensionar el valor real del movimiento de sus productos en el mercado informal.
La ventaja que existe en la actualidad, es que con las nuevas metodologías de gestión de grandes volúmenes de información, es posible dimensionar y estimar el tamaño y valor del mercado informal de un producto. Este objetivo se logra por medio del uso de fuentes de datos alternativos, como movilidad en tiempo real de personas y vehículos, análisis de instalaciones físicas por medio de imágenes satelitales, entre otros.
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Con metodologías aplicadas a la medida de cada necesidad, se pueden identificar los puntos del proceso de distribución en los que existe mayor probabilidad de que los productos de la empresa hayan salido de la «ruta formal», para ser movilizados hacia establecimientos informales o no identificados o conocidos por la empresa.
Las técnicas utilizadas para este tipo de soluciones de Inteligencia Comercial incluyen metodologías avanzadas de minería de datos y machine learning, que se alimentan de fuentes de información primarias y alternativas, así como públicas y privadas.
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Existe información más sofisticada que tiene la capacidad de robustecer los resultados de estas soluciones empresariales, las cuales consisten en transformar imágenes en datos.
Los datos que se pueden recopilar a través del análisis de imágenes de productos que circulan en las calles, fotografías satelitales de áreas industriales, zonas comerciales o residenciales, también aportan a estas herramientas que sirven para la estimación de la proporción de productos que puedan estar siendo comercializados por distribuidores informales o en puntos formales pero no conocidos por el distribuidor.
Respecto al valor agregado que este tipo de soluciones empresariales aporta en las estrategias comerciales de las empresas, Rodrigo Morales, Analista de Datos de PREDIK Data-Driven explica que este tipo de análisis permiten «… localizar puntos de venta informales o desconocidos en los que se comercialicen sus productos al cliente final, lo que permite en algunos casos acortar la cadena de distribución y aumentar la rentabilidad de los fabricantes«.
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