Big Data para estudios de mercado en restaurantes

Estudios de Mercado con Big Data: ¿Dónde abrir un nuevo restaurante?

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Todos nos hemos encontrado con un nuevo restaurante que parecía muy prometedor, pero que al cabo de seis meses cerró sus puertas ¿Su fracaso habrá tenido que ver con una mala ubicación? Empresarios coinciden que, elegir un buen lugar se encuentra entre los cinco principales factores para definir si un restaurante será exitoso.


Por ello en este artículo abordaremos los siguientes temas:


¿Qué elementos tomar en cuenta la momento de elegir una ubicación para un nuevo restaurante?

De nada sirve tener un gran concepto, buena comida y un servicio de primera si el lugar no se encuentra en una zona adecuada. En una entrevista para Forbes, David Simmonds el fundador de RESOLUT RE, mencionó que para encontrar la ubicación perfecta es necesario:

Realizar un análisis de la zona

Un restaurante necesita estar una zona que empate con la demografía de su mercado meta. Por ejemplo, las cadenas Little Caesars tienden a ubicarse en áreas estudiantiles y de oficinistas, ya que su concepto gira en torno a vender pizzas de bajo costo.

Muchas veces un restaurante se coloca en una zona incorrecta debido al poco conocimiento que se tiene de la ciudad y del comportamiento de sus usuarios.

Tener en cuenta la conveniencia

“Puede que tu restaurante se ubique en un lugar privilegiado, en la avenida más concurrida de tu ciudad. Pero, si tu comensal tiene que pasar 10 minutos en el tráfico porque tu estacionamiento se encuentra a tres cuadras de distancia, entonces probablemente éste se irá a comer a otro lado” menciona Simmonds.

En un mercado con tantas opciones para comer, los comensales demandan sentirse seguros y tranquilos. Desde el estacionamiento, hasta los accesos para personas con sillas de ruedas, todo cuenta.

Conocer a la competencia

Es muy común ver restaurantes que se colocan en una zona donde plagada de competidores o cerca de un restaurante altamente conocido con un mercado cautivo. Siempre será necesario analizar, tanto a competidores directos como indirectos, para evaluar qué tipo de amenazas se podrían enfrentar.

Big Data: El ingrediente secreto para realizar estudios de mercado efectivos

Hace algunos años el uso de Big Data parecía estar reservado para gigantes como Coca-Cola. Lo cierto es que hoy en día, todos los negocios de cualquier sector, incluyendo el restaurantero, pueden obtener información valiosa proveniente del análisis de miles de piezas de información. Esto permite tomar decisiones más efectivas en menor tiempo.

Antes, los estudios de mercado dependían de encuestas, entrevistas y focus groups que podían demorar meses de esfuerzo. Hoy en día, gracias a herramientas como la analítica de movilidad, los modelos predictivos y el geomarketing, se puede acceder a millones de piezas de información que los mismos usuarios generan relacionados a sus hábitos de consumo y preferencias.

Big Data y modelos predictivos para restaurantes

En el  gráfico se muestra cómo, a través de Big Data, es posible predecir las zonas donde debería ubicarse un restaurante para generar un cierto nivel de facturación esperado.



Caso de estudio: ¿Cómo identificar la zona ideal para colocar un nuevo restaurante en Culiacán?

Nuestros analistas realizaron una demostración para ejemplificar el tipo de información que se puede obtener con Big Data al momento de realizar un estudio de mercado. Este estudio se centra en encontrar zonas ideales para un nuevo restaurante dentro de Culiacán, en México.

Esta demostración está alimentada por datos reales, los cuales permitieron contestar a las siguientes preguntas:

  • ¿Cuál es el perfil demográfico general que hay en la ciudad? ¿Cuál es el perfil demográfico en determinadas zonas?
  • ¿Cómo es la oferta actual de establecimientos de comida?
  • ¿Cómo es el entorno comercial?
  • ¿Qué oportunidades inmobiliarias existen en la ciudad?

Análisis demográfico de la ciudad

Elaborar un análisis demográfico completo de la ciudad es el primer factor que se debe considerar para elegir una correcta ubicación. Esto nos permitirá entender, dónde se encuentra nuestro mercado meta, y cuáles son sus características de consumo.

Utilizando data alternativa se obtuvieron algunos insights como:

  • El grueso de la población se encuentra en un rango de edad entre 30 a 59 años.
  • Casi el 45% de las familias residentes obtienen ingresos mayores a los $13,000 pesos mexicanos (Aprox. USD $650).
  • El gasto promedio mensual en consumo de alimentos es de $780 pesos mexicanos (Aprox. USD $40).

Para el análisis de nuestro restaurante, nos enfocamos en ubicar zonas categorizadas como «Clase Media» (C) y «Clase Media Alta» (C+):

Big Data para restaurantes identificación de zonas idóneas

Concentración de residentes y flujo de personas

Una de las ventajas de utilizar Big Data para estudios de mercado es poder identificar los puntos de una ciudad con mayor concentración de personas y tránsito vial.

En el mapa, las zonas en naranja indican mayor concentración de personas. Por ejemplo, en la animación analizamos una zona con alta concentración de personas y sin competidores. pero los datos nos indicaron que ésta no cumplía con el perfil de socioeconómico de nuestro restaurante.

Big Data para restaurantes análisis de zonas

Igualmente, analizamos la concentración vehicular de la ciudad y nos dimos cuenta que la mayoría de los restaurantes se encuentran cerca de una de las vialidades con mayor tránsito.

Análisis del entorno comercial

Como ya lo mencionamos, la conveniencia es un factor que siempre se debe tomar en cuenta al momento de elegir la ubicación de un restaurante.

Big Data para restaurantes análisis del entorno comercial
El mapa muestra todos los negocios enfocados a la actividad física que se ubican en Culiacán

Por ejemplo, un restaurante que ofrece comida saludable podría ubicarse cerca de gimnasios, centros de actividad física y unidades o clubs deportivos.

Análisis de la competencia

En el análisis demográfico pudimos darnos una idea de la ubicación de nuestros competidores directos. Esta información también se puede filtrar por el nombre de cada competidor. Por ejemplo, una nueva cadena de hamburguesas podría averiguar en dónde se ubican todos los Burger King dentro de la ciudad:

Big Data para restaurantes análisis de la competencia

Y de paso averiguar la ubicación de todos los Carls´ Junior:

Continuando con nuestro análisis, también podemos explorar a detalle cada competidor y obtener información valiosa tal y como, el número de comensales que recibe diariamente, y los días y horas con mayor volumen de visitantes.

Big Data para restaurantes análisis detallado de los competidores

El mismo análisis se puede realizar para nuestra competencia indirecta. Para el caso de nuestro restaurante es importante conocer y ubicar todos los lugares de mariscos, antojerías, cafeterías y fast-foods.

En esta imagen se muestra la ubicación de todas las marisquerías y pescaderías de Culiacán

Análisis de inmuebles disponibles

Investigar y comparar opciones de inmuebles para nuestro restaurante puede consumir mucho tiempo. Lo bueno es que esta tarea se puede facilitar considerablemente si combinamos data alternativa con geomarketing, para analizar precios y tamaños en distintas zonas.

Big Data para restaurantes análisis de inmuebles

Para este caso nos interesaba encontrar locales de 70 m2. Los datos arrojaron cuatro inmuebles con estas características, de los cuales solo uno mostró potencial para un análisis más a detalle.

¿Cómo puede utilizar Big Data para encontrar ubicaciones con alto potencial de facturación para su nuevo restaurante?

En PREDIK Data-Driven contamos con más de 14 años realizando estudios de mercado basados en Big Data y ciencia de datos para marcas líderes en América Latina, Estados Unidos, Europa y Asia. Nuestras soluciones se ajustan a las necesidades específicas de su negocio.

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