Para aplicar con eficacia las herramientas de análisis de datos a gran escala, es fundamental la estructuración adecuada de la información, de lo contrario, el costo en que deberá incurrir la empresa para revertir los errores, será muy elevado.
El gobierno de datos, que comprende el conjunto de procesos, funciones, políticas, normas y mediciones que garantizan el uso eficaz y eficiente de la información, toma relevancia en las empresas, que cada vez se benefician más del uso de las herramientas de aprendizaje automático y el análisis estadístico.
Ver «Big Data, negocios y el futuro«
Con los sistemas actuales los datos son el pan de cada día del aprendizaje automático; si la calidad de los datos con que se trabaja es baja, peor será el resultado de la Inteligencia Artificial. Por otro lado, cuanto mejor sea la calidad de los datos que ingrese, mejor será el resultado final.
Ver también «Ya no se toman decisiones sin antes analizar la Big Data«
Un artículo publicado por Medium.com señala que «… El gobierno de datos es crítico para una transformación exitosa de la IA. No puedes esperar lo mejor y pensar que gobierno de datos es algo que puedes arreglar más tarde.«
Brian Ka Chan, estratega de tecnología e investigador de Smart City, comparte la siguiente sugerencia para las empresas: «… se debe iniciar la Gobernanza de Datos cuanto antes, debido a dos razones:
1) cuanto antes administre sus datos, antes obtendrá los beneficios
2) cuanto más tarde lo haga, el costo de la reparación Será más alto en el camino.»
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