Soluciones Big Data para empresas logísticas & transporte

Para las empresas de logística y de transporte, es crucial reducir costos y mejorar su visibilidad. Mediante soluciones impulsadas por datos, las organizaciones pueden adaptarse mejor y satisfacer eficazmente las demandas y expectativas de sus consumidores.

Optimice sus rutas con data confiable

Aproveche el poder de la data geoespacial para entender el movimiento de usuarios y vehículos dentro de una zona geográfica. 

Incremente su inteligencia estratégica

Utilice soluciones basadas en análisis de datos para su planificación logística, predicción de demanda, cobertura geográfica y más.

Mejore la eficiencia de sus procesos

Mejore su eficiencia operativa, reduzca los costos de su flota y brinde una mejor experiencia a sus clientes.

¿Por qué las empresas de logística necesitan Big Data?

¿Cómo mejorar sus operaciones logísticas en 2024? Al aprovechar la gran cantidad de datos generados por sus operaciones de logística, puede obtener información valiosa para optimizar los procesos, reducir los costos y mejorar la satisfacción de sus clientes.

El Big data puede proporcionar una visión integral de su red logística, lo que le permite identificar ineficiencias y optimizar rutas. También puede habilitar el seguimiento en tiempo real de sus envíos, lo que le permite responder rápidamente a retrasos o problemas inesperados.

Igualmente, a través de la ciencia de datos puede a tomar mejores decisiones relacionadas a su gestión de inventario, ayudándolo a evitar desabastecimientos y reducir el desperdicio.

Comience a utilizar un enfoque data-driven para tomar mejores decisiones

La ventaja de utilizar analítica de datos es que las soluciones se pueden adaptar a las necesidades específicas de cada empresa. 

Por ejemplo, a través de Big Data se puede incrementar la eficiencia de sus entregas de última milla y optimizar cada parte del proceso (Desde el último punto de distribución hasta el cliente final).

Inteligencia de Mercado

Descubra insights esenciales de su industria mediante el análisis exhaustivo de grandes cantidades de datos recopilados de múltiples fuentes. 
 
Identifique cuáles son las tendencias de consumo actuales, patrones de compra y dinámicas que rigen el mercado.
 

Inteligencia logística

Analice la logística y las estrategias de distribución, tanto propias como de sus competidores, integrando datos internos y externos.
 
Obtenga mayor visibilidad a través de insights como indicadores de movimiento y optimización de rutas por zonas, así como tendencias en comportamiento de conductores en la última milla.

Proyecciones a futuro

Utilice el poder de los modelos predictivos para pronosticar la efectividad de sus estrategias logísticas, comerciales y de marketing en el futuro.

Conozca más sobre nuestras soluciones basadas en modelos predictivos 

Inteligencia comercial

Conozca cuál es el número ideal de vendedores en equipo, cuál es la mejor estrategia que deben seguir, cómo se deben distribuir por zonas y más. 
 

Estrategias de expansión

Conozca cuáles son las ubicaciones ideales para colocar sus nuevos puntos de venta, puntos logísticos o filiales. Analice los resultados que puede esperar de cada POV (Incluso antes de colocarlos). 

Conozca más sobre las nuevas tendencias para estrategias de expansión

Evaluación operativa

Localice cambios importantes en los costes de sus insumos, reduzca mermas, identifique posibles problemas dentro de su cadena operativa y mejore su eficiencia operativa y rentabilidad.

¿Cómo otras empresas logísticas están utilizando Big Data?

Conozca cómo uno de los proveedores logísticos más grandes del mundo mejoró su proceso de seguimiento y recuperación de activos a lo largo de su cadena de suministro.

Su inteligencia logística está en buenas manos con nosotros

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científicos de datos y asesores de negocios

Empresas del Fortune 500 confían en nuestra metodología

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Utilice Big Data para transformar su operación logística

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Nuestras soluciones han ayudado a las marcas más importantes de Latinoamérica, Estados Unidos, Europa y Asia.

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