Sin duda, la industria retail siempre está en constante evolución, impulsada por cambios en el comportamiento de los consumidores, nuevas tendencias de mercado y avances tecnológicos. En este entorno dinámico, mantenerse a la vanguardia exige una comprensión profunda de los movimientos, preferencias y patrones de los clientes y público objetivo.
Analizar flujos peatonales y vehiculares, comportamientos de visita y preferencias del mercado permiten a los retailers y minoristas tomar decisiones fundamentadas en punto de venta que mejoran el engagement del cliente, optimizan las estrategias de marketing y ventas, y fomentan estrategias de expansión más efectivas.
Según McKinsey, los retailers que basan sus decisiones en datos tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes y seis veces más probabilidades de retenerlos. Por ello, en este blog, exploramos cómo los datos de movilidad no solo mejoran la inteligencia de mercado para la industria retail, sino que también abren nuevas oportunidades de crecimiento, permitiendo a las empresas destacarse en un mercado altamente competitivo.
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El rol de los datos provenientes del conteo de peatones y de los datos de visitación
¿Qué tipo de usuarios transitan alrededor de las tiendas que están en una zona en específico? ¿Cuál es el volumen de visitas que recibe cada local? ¿Cuántos visitantes recibe su competencia? Hay preguntas clave que los tomadores de decisión buscan responder para fortalecer sus estrategias retail.
Por ejemplo, un alto flujo peatonal puede indicar una ubicación favorable para colocar un nuevo punto de venta. Sin embargo, esta métrica puede ser engañosa. Por ejemplo, pueden darse situaciones donde el número de peatones sea bajo, pero las tasas de visitas por parte de usuarios meta sean altas.
Por ello, tomar decisiones data-driven requiere de considerar una combinación de factores que incluyan el conteo de peatones, comportamientos de visitación y un entendimiento del perfil socio-demográfico, para contar con una visión más integral del rendimiento y potencial operativo de un punto de venta.
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Optimización de Ubicaciones de Tiendas
Elegir la ubicación adecuada es fundamental para el éxito de cualquier negocio retail. Los datos de movilidad y las herramientas basadas en geomarketing ofrecen a los minoristas información detallada sobre los patrones de tráfico peatonal, demografía de clientes y presencia de competidores.
Por ejemplo, un estudio de PwC encontró que 6 de cada 10 de los consumidores visita una tienda en función de la proximidad a su hogar o trabajo. Al tener insights de valor, la marcas pueden identificar áreas de alto tráfico y vecindarios con una base sólida de usuarios potenciales, garantizando que una nueva tienda tenga máxima visibilidad y afluencia.
Personalización de la Experiencia del Cliente
Entender el comportamiento del cliente fuera y dentro de un punto de venta es clave para ofrecer experiencias de marketing personalizadas. Por ejemplo, nuestra herramienta “GeoData Intelligence” permite entender qué tipo de marcas prefieren las personas que pasan por una zona.
Esto permite evaluar puntos actuales de acuerdo con las preferencias del mercado, comparar desempeño entre puntos de venta y generar estrategias de marketing mejor dirigidas. Hoy en día, las empresas están utilizando analítica de datos en punto de venta para desarrollar campañas de marketing dirigidas que resuenen con segmentos específicos de clientes, logrando mayores tasas de conversión y fidelización de marca.
Un estudio de Accenture encontró que el 91 % de los consumidores son más propensos a comprar en marcas que ofrecen recomendaciones y ofertas relevantes.
Análisis Competitivo
En un entorno minorista competitivo, entender a los competidores es esencial. Los datos de movilidad peatonal y vehicular permiten a los retailers monitorear el tráfico que recibe su competencia, analizar la demografía de sus clientes y detectar patrones de consumo interesantes.
Según un estudio de RetailNext, las tiendas que utilizan análisis de datos experimentan un aumento del 15% en las ventas.
Al fortalecer su inteligencia de mercado mediante datos geoespaciales y de movilidad, los minoristas pueden obtener una ventaja competitiva al identificar las áreas donde sus competidores prosperan (y donde no), al mismo tiempo que detectan oportunidades de crecimiento que la competencia podría estar pasando por alto.
Entender Áreas de Influencia y Evitar Canibalización
El área de influencia de un punto de venta es el territorio geográfico desde el que un negocio atrae a sus clientes. Esta área varía significativamente según el tipo de negocio.
Por ejemplo, un supermercado, por su amplia gama de productos y capacidad para satisfacer las necesidades básicas, suele tener un área de influencia más extensa, abarcando incluso varias manzanas a la redonda. Por otro lado, una cafetería, al ofrecer un producto más específico y una experiencia más limitada, tiende a tener un alcance más reducido, centrado en su entorno inmediato.
Tener una visibilidad clara del área de influencia que tiene un punto de venta es clave para evitar problemas de canibalización entre puntos propios de una marca. Parte de delimitar estas áreas recae en un análisis confiable de visitas y tráfico peatonal (y vehicular).
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Conclusión
Los datos de movilidad, afluencia peatonal y geomarketing están revolucionando la industria retail al punto de proporcionar información valiosa que ayuda a las empresas a tomar decisiones más inteligentes sobre ubicaciones de tiendas, experiencia del cliente, estrategias de marketing y evaluación de la competencia.
Aquellas marcas que realmente aprovechan el análisis de datos estarán mejor posicionados para tener éxito en un mercado que cambia rápidamente. Esta ventaja competitiva brinda a los reailers una mayor seguridad y preparación para enfrentar los desafíos del entorno minorista.
