Big Data en la Industria 4.0

Big Data en la industria 4.0 y ¿5.0?

Hace unos cuantos años se empezó a hablar de una cuarta revolución industrial. La industria 4.0 hace referencia a la transformación que están teniendo prácticamente todas las industrias. Dicho cambio tecnológico está impulsado por el Big Data, la ciencia de datos, la inteligencia artificial, entre otras.

Evolucion revolución industrial Big Data y Machine Learning

En este artículo se abordarán los siguientes temas:

Big Data hacia la cuarta revolución industrial

Hoy en día el Big Data es un elemento clave para sacar provecho de un inmenso volumen de datos, con la finalidad de tomar mejores decisiones, en entornos altamente complejos. La información que antes era desaprovechada por las empresas, ahora es uno de los activos más valiosos. A través de la aplicación de Big Data, las organizaciones pueden desarrollar predicciones, mejorar procesos, desarrollar productos y entender a los consumidores.

La industria 4.0 se distingue por la integración de data, machine learning e inteligencia artificial (ia) dentro de los procesos productivos.

Mientras que la industria 3.0 se originó por la introducción de nuevas tecnologías al sector industrial, como los sistemas computacionales. Ahora, con la industria 4.0, este proceso evoluciona hacia la interconexión entre sistemas, la automatización y el aprendizaje autónomo de las máquinas.

Guía sobre Big Data

¿Qué tecnologías están impulsando industria?

  • Internet de las cosas: La nueva generación de equipos y maquinaría cuentan con mecanismos de recolección datos y conectividad. De esta manera, las empresas aprovechan toda la información que se genera.
  • Cloud Computing: La tecnología en la nube permite almacenar y analizar de forma rápida y segura la información recolectada.
  • IA y Machine Learning: El aprendizaje automatizado está acelerando los procesos productivos de las empresas.
  • Edge computing o computación frontera: Este tipo de TI permite distribuir las soluciones de cloud computing a diferentes ubicaciones.
  • Ciberseguridad: Mientras la industria 4.0 y el Big Data evolucionan, también aumenta la necesidad de incrementar la necesidad de sistemas más seguros. Esto con la finalidad de manejar todo tipo de información sensible sin riesgos.

«A medida que se desarrolla la Industria 4.0, las computadoras están conectadas y se comunican entre sí para, en última instancia, tomar decisiones sin la participación humana.»

Forbes

El surgimiento de nuevos tipos de tecnología como el internet y el internet de sistemas están propiciando una nueva generación de fábricas inteligentes. Las «Smart Factories» se distinguen por se más productivas y eficientes.


Fábricas y empresas inteligentes en la era del Big Data Industrial

Cada vez más empresas están integrando sensores avanzados, software especializado y metodologías de recolección de datos, dentro de sus procesos de fabricación y cadena de suministro. El análisis de Big Data está «desbloqueando» niveles totalmente nuevos de visibilidad para la toma de decisiones.

Las empresas que están están adoptando Big Data están logrando:

  • Incrementar la eficiencia operativa a través de automatizaciones más precisas (Por ejemplo, evitar cuellos de botella).
  • Desarrollar mecanismos en donde los sistemas, los softwares y los equipos se pueden «auto-optimizar» sin la necesidad de intervención humana.
  • Recolectar, analizar y aprovechar grandes volúmenes de información tanto externa como interna.
  • Generar controles de calidad que detecten, prevengan y reduzcan errores de forma inmediata (en ocasiones en tiempo real).

Los conceptos y las tecnologías que involucran la Industria 4.0 se pueden aplicar en cualquier tipo de industrias. En ello se incluyen las manufactureras, mineras, petroleras, mineras, entre otros segmentos industriales.»

IBM

Big Data Analytics en la industria 4.0

«El Big Data Analytics consiste en el proceso de examinar data para descubrir información, como patrones ocultos, correlaciones, tendencias del mercado y preferencias de los clientes. Este análisis permite ayudar a las organizaciones a tomar decisiones comerciales informadas.»

TechTarget

El Big Data Analytics genera varios beneficios para los tomadores de decisiones:

  • Investigar y detectar tendencias dentro de datos históricos y datos alternativos.
  • Identificar patrones de producción, ventas y consumo.
  • Generar un ecosistema más conectando entre la empresa, proveedores y distribuidores.
  • Tomar decisiones basadas en ventas y desempeño.

Industria 5.0 y Big Data…¿Qué podemos esperar?

La mayoría de las empresas están en un proceso de adopción y perfeccionamiento de las nuevas tecnologías 4.0. Aún así, varios expertos empiezan a discutir lo que será la transición a la industria 5.0. Aún no está totalmente definido en qué consistirá la evolución industrial en las próximas décadas, aunque ya hay un consenso en algunos puntos clave:

  • Mayor adopción de un enfoque centrado en las personas con respecto al uso de nuevas tecnologías digitales e inteligencia artificial. Esto permitirá empoderar a los trabajadores y mejorar sus habilidades competitivas.
  • Desarrollar tecnologías que permiten un uso más responsable de los recursos naturales.
  • Acelerar los procesoso de investigación, innovación y desarrollo para fortalecer las industrias de manera global.