La soluciones de movilidad mediante las técnicas de Big Data han revolucionado la forma en que los grandes centros comerciales, entienden el patrón de conducta de sus visitantes, perfilan a sus consumidores y toman desiciones de negocio.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad, la inteligencia de localización y la caracterización de puntos de interés en centros comerciales?
Estas herramientas han revolucionado la forma en que las empresas implementan estrategias de expansión, comerciales y operativas en el sector minorista.
Con estos análisis, los negocios obtienen un panorama detallado del rendimiento de sus tiendas, al mismo tiempo que puede predecir o estimar factores como:
- Posicionamiento de marca
- Comportamiento de sus clientes
- Tendencias del mercado
- Facturación
- Modelos de expansión (site selection)
- Prevención de fraudes
Aplicando técnicas de geomarketing mediante la minería de data geoespacial, se logra recopilar información valiosa como:
- Cantidad y la clasificación de personas que visitan un establecimiento o zona de interés.
- Horarios y momentos del día donde existe más concurrencia.
- Tiempo de permanencia dentro y fuera de sus tiendas.
- Recuento de visitas dentro y fuera de las tiendas.
- Potencial de mercado de puntos de venta u otros puntos de interés (POI).
- Otros lugares que más visitan sus clientes.
- Estatus socioeconómico de sus clientes.
Los líderes utilizan estas técnicas para tomar decisiones más eficientes y concisas que generan una mayor rentabilidad al maximizar ingresos y optimizar costos.
Caso de Estudio: Categorización del UB City Mall en Bangalore, la India
En PREDIK Data-Driven realizamos un estudio detallado de UB City Mall el primer centro comercial de lujo en la India, donde encontramos marcas como Burberry, Canali, Coach, Diesel, Emporio Armani, entre muchas otras. A través de un análisis de movilidad y caracterización de la zona y personas que por visitaron ese establecimiento, estimamos el tráfico peatonal, identificamos los lugares más y menos concurridos, clasificamos a los usuarios que visitan, habitan o trabajan por la zona, las observaciones por día, los lugares más y menos visitados por los clientes de establecimiento así como sus características socio-demográficas.
En este caso de estudio analizamos el tráfico peatonal y el entorno inmediato del punto de interés, con el objetivo de identificar los patrones de comportamiento de las personas que visitan dicho establecimiento. Este análisis pretende responder a las siguientes preguntas:
¿Qué zonas y lugares tienen más concentración y tráfico peatonal?
Generando un mapa de calor que cubre un radio de un kilómetro al rededor del UB City Mall, las áreas de afluencia peatonal más destacadas donde encontramos concentraciones de movilidad más densas son en una pequeña parte de Cubbonpet, Ganigarpert, Spangirama, Macivor Town, FM Cariappa Road, Ashok Nagar y la estación de Mahatma Gandhi Road, durante el mes de Julio 2021.
En estos análisis ayudan a generar información más detallada y enfocada a los consumidores y mercado de la zona.
¿Cuál es la evolución estimada de visitas?
Con estos análisis es posible realizar un comparativo de la evolución de visitas identificadas durante horas, meses días y años de un POI, generando un detalle del promedio de visitas que ayuda a los negocios a tener una idea del mercado o el nivel de clientes potenciales de una zona, identificado temporadas de alta y baja movilidad.
La distribución por hora, día, mes y año es una segmentación importante a la hora de caracterizar y analizar un POI, ya que permite: estimar los tiempos y horarios de ciertos locales o ubicaciones y saber cuándo son más y menos concurridos, estimar el tiempo promedio que ciertos registros pasan dentro o cerca de zonas específicas, encontrar los momentos del día que sean más y menos favorables para implementar un producto o servicio.
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¿Cuál es el perfil de las personas que visitan UB City Mall?
Con una capa de datos del Wealth Index Global, recopilada por Facebook, se estimaron los niveles socioeconómicos de los habitantes y su estatus socioeconómico. En paralelo, aplicando técnicas de análisis de datos geoespaciales, se localizan edificios corporativos, zonas residenciales, escuelas, etc.; La combinación de estos dos análisis permite clasificar a los habitantes como estudiantes, trabajadores, residentes o “población flotante o instantánea”, es decir, personas que solo transitan por esa zona para llegar a otra ubicación.
¿Qué otros lugares son preferidos por los visitantes de UB City Mall?
Estos análisis llegan a tal detalle que nos permiten identificar y entender los patrones de conducta de los visitantes y habitantes al rededor de cualquier punto de interés y con ello observar, cuáles son los mercados potenciales, los lugares que generan más interés y la preferencia de los consumidores.
