Los equipos de marketing y ventas han encontrado nuevas maneras de conocer, anticipar y medir la aceptación de un nuevo producto a través de la analítica de datos.
Analizar la aceptación de un producto es fundamental para las empresas que buscan tener éxito en cualquier mercado. Entender la manera en que los consumidores perciben, adoptan y valoran un producto permite tomar mejores decisiones y desarrollar estratégicas enfocadas en garantizar los resultados esperados.
Los beneficios de analizar la aceptación de un producto
La aceptación de producto es un proceso de análisis por el cual se comprueba si los consumidores reconocen, adoptan y aprecian un producto sobre su competencia. Este análisis es crucial por diversas razones:
- Permite alinear la oferta con la demanda.
- Mejora la propuesta de valor.
- Optimiza las estrategias de comunicación y el marketing.
- Reducir el riesgo de fracaso.
- Ayuda a evaluar la rentabilidad del producto.
«El product acceptance ayuda a conocer la penetración que está registrando dentro del mercado a través de la reacción que están registrando en los consumidores.»
Merca2.0
Alinear la oferta con la demanda
Analizar el nivel de aceptación de un producto permite a las empresas comprender si su oferta realmente se alinea a las necesidades y expectativas de los consumidores. Esto permite ajustar las características de un producto con el fin de cumplir con las demandas del mercado.
Mejorar la propuesta de valor
Este tipo de análisis también permite identificar oportunidades no atendidas y así generar una mayor diferenciación frente a la competencia.
Esto puede incluir la adición de nuevas características, la modificación del diseño o la mejora de la calidad. Al fin de cuentas, es importante mantener la innovación como un medio para mantenerse competitivo en el mercado.
Optimizar las estrategias de comunicación y el marketing
El dimensionamiento de mercado proporciona información valiosa sobre la percepción de los consumidores frente a la marca y el producto.
Así, las empresas pueden desarrollar estrategias de marketing y comunicación más efectivas, dirigidas a segmentos específicos de consumidores.
Reducir el riesgo de fracaso
Es importante evaluar el grado de aceptación del producto antes de su lanzamiento. De esta manera los tomadores de decisiones pueden identificar a tiempo los “contras” y los puntos negativos percibidos por los usuarios.
Realizar esta evaluación permite corregir y mejor cualquier problema detectado, minimizando el riesgo de fracaso y garantizando una penetración exitosa en el mercado.
Evaluar la rentabilidad
Este tipo de análisis también permite determinar la rentabilidad del producto en un tiempo determinado.
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El rol del Big Data para entender el grado de aceptación de un producto
Cada día, los usuarios generan millones de datos relacionados con sus preferencias, gustos, hábitos de compra y necesidades. Este inmenso volumen de información se genera a través de distintos canales. Por ejemplo, mediante motores de búsqueda, redes sociales, compras en líneas y navegación en sitios web.
Ahora bien, sería imposible para una persona (o un equipo) analizar todos estos datos. Es más, esto ni siquiera se puede lograr mediante tecnología convencional. Es aquí donde está el Big Data.
A través del Big Data, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning se puede extraer, procesar y dar sentido a cualquier cantidad de data alternativa disponible. De esta manera se puede analizar un nuevo producto, servicio o marca de mejor manera, sin sesgos y en tiempo real.
Erick Macías científico de datos en PredikData, explica que «... es clave descubrir patrones y asociaciones en todo el cúmulo de información que es recolectada. De manera que al utilizar técnicas avanzadas de analítica de datos permita modelar y entender los factores que inciden en el éxito o fracaso de la introducción de un nuevo producto en un mercado«.
Él asegura que si se llega a recopilar, validar y estructurar la información suficiente y adecuada, «… es posible desarrollar modelos que midan el grado de riesgo de la introducción de una marca, producto o servicio en un canal específico, en función del interés en un producto, características de la población a la que va dirigida, el grado de competencia y la estructura de sus precios, etcétera«.
La importancia de utilizar Big Data para analizar la aceptación de un producto radica en los siguientes puntos:
- Comprensión profunda del mercado.
- Toma de decisiones basada en datos y no en suposiciones.
- Segmentación y personalización.
- Identificación de tendencias y patrones.
Comprensión profunda del mercado
Como ya mencionamos, a través de Big Data se puede hacer un análisis profundo de los consumidores. En este análisis podemos entender sus comportamientos, preferencias y necesidades.
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Toma de decisiones basada en datos y no en suposiciones
La ventaja de analizar información de los consumidores en tiempo real, es que reduce los tiempos de respuesta ante cualquier respuesta negativa de los usuarios hacia un producto o su estrategia de mercado.
Segmentación y personalización
El Big Data facilita la segmentación de clientes en función de sus comportamientos, preferencias, hábitos o características social u económicas. Con esto, las empresas pueden saber en cuál mercado y en qué lugares colocar un nuevo producto para asegurar mayor éxito.
Identificación de tendencias y patrones
En la mayoría de las ocasiones, el mercado tiende a cambiar de manera rápida y constante. Esto representa un problema al intentar seguir el paso de las tendencias y patrones de los consumidores.
A través del análisis de datos mediante Big Data, los equipos de marketing y ventas pueden anticiparse a las cambiantes demandas del mercado y así lanzar productos que realmente resuenen con el consumidor.
Modelos predictivos: Los mejores aliados para medir el grado de aceptación de un producto
Los modelos predictivos son soluciones que se utilizan para predecir resultados futuros basados en datos históricos y actuales. En el caso de la aceptación de un producto, estos modelos pueden ayudar a comprender la reacción de los consumidores ante el lanzamiento de un nuevo producto (O ante cambios en productos existentes).
Cada vez más empresas utilizan este tipo de modelos para reducir el riesgo de sus nuevos lanzamientos, optimizar sus estrategias de comunicación y marketing, mejorar la personalización de sus productos y evaluar puntos de mejora.
Es por ello que su implementación maximiza las posibilidades de éxito en el lanzamiento de un producto y garantiza una mayor rentabilidad.
«Disminuir el riesgo asociado a la introducción de un nuevo producto o marca, de manera que el impacto en el negocio sea el mínimo posible en función de las condiciones actuales del mercado«, Destaca Erick, como el principal valor agregado al utilizar modelos predictivos.
Pronósticos de ventas para asegurar los resultados de un producto
Los pronósticos de ventas son elementos cruciales para medir el éxito (o fracaso) de cualquier producto. Con la incorporación de Big Data y herramientas de análisis avanzado, los pronósticos de ventas se han vuelto más confiables y precisos. Es por ello que resultan útiles al momento de entender la evolución de ventas que tendrá un producto en un mercado o ubicación específica.
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