Sin importar el sector en el que se encuentre, los analistas coinciden en que el 2023 traerá consigo retos importantes para Latinoamérica. Aunque el FMI elevó su proyección de crecimiento en la región en 2022, para el próximo año se espera una nueva reducción al 2%.
El constante temor de una fuerte recesión en Estados Unidos, los problemas que están enfrentando las principales potencias de Europa, y la burbuja inmobiliaria que parece estar a punto de estallar en China está generando problemas e incertidumbre en varios mercados, lo cual está generando una “bola de nieve” que comienza afectar la demanda de varios bienes y servicios.
Tiempos de crisis, tiempos de oportunidad
Como usted sabe, los tiempos de crisis pueden generar grandes oportunidades para su empresa, siempre y cuando pueda tomar decisiones clave en el momento indicado. Aquí entra el papel del Big Data como un aliado clave para utilizar la información a su favor.
Hoy en día las empresas que utilizan Big Data en sus estrategias, obtienen una mayor ventaja competitiva. Para muestra solo es necesario ver las estadísticas:
- 88% de las empresas europeas y americanas que utilizan Big Data, afirman haber obtenido mejores resultados en sus rendimientos (Campegmi).
- Netflix ahorra un billón de dólares gracias al uso de Big Data en sus algoritmos (Inside Big Data).
- 68% de las marcas de viajes comienzan a utilizar algún tipo de analítica predictiva para mejorar su experiencia de marca (Statista).
- Cerca de 1,400 universidades utilizan analítica predictiva para aumentar sus tasas de alumnos graduados (The Hechinger Report).
- El 72% de los ejecutivos que trabajan en la industria manufacturera, afirman confiar en data avanzada para mejorar la productividad de sus empresas (BGC-WEF Project).
- El uso de analítica con Big Data crece 28.9% al año dentro del sector salud, y en 2021 generó ingresos por $20 billones de dólares (Vantage Market Research).
El uso de Big Data en las cadenas de suministros podría superar los $7 billones de inversión a nivel global en 2027
Research and Markets
Una mina de oro (o más bien de información) para las empresas
Uno de los beneficios de utilizar Big Data para tomar decisiones es la oportunidad de acceder y utilizar toda la información que sus mismos usuarios generan. Esto permite identificar insights clave de forma más rápida, confiable y sin sesgos.
Una idea de la cantidad de información que puede utilizar con Big Data:
- 4 billones de personas pasan tiempo en línea, esto es más de la mitad de la población mundial (TNW).
- 70% de toda la información que existe en línea ha sido generada por los mismos usuarios (Baseline).
- Cada segundo se realizan 105,651 búsquedas en Google (Internet Live Stats).
- En 2022, un usuario en internet pasa en promedio más de 30% de su día en línea y la tendencia sube 4 minutos cada año (Datareportal).
En 2018, casi 2.5 quintillones de bytes de información se generaron cada día.
SeedScientific
… y a través de Big Data puede acceder a todos estos datos.
¿Cómo utilizar Big Data en las empresas?
No importa que tan complejo sea el problema que enfrente su empresa, el Big Data ofrece una gama inmensa de herramientas. Aunado a esto, en PREDIK Data-Driven personalizamos nuestras soluciones a sus necesidades específicas.
Algunos de los beneficios de utilizar Big Data en 2023 son:
Decisiones más confiables
Ya sea que quiera saber si sus estrategias generarán niveles de facturación esperados, o identificar cuáles de sus puntos de venta no obtendrá los resultados esperados, e incluso anticipar posibles problemas en sus cadenas de suministros; el Big Data, a través del uso de modelos predictivos, le permite tomar mejores decisiones al momento de realizar sus estrategias.
Mejor entendimiento de su mercado meta
A cada segundo, sus usuarios dejan pistas sobre lo que necesitan, quieren y desean… Solo hay que saber cómo extraer e interpretar este gran volumen de información. A través de herramientas de Big Data podemos detectar tendencias, patrones y hábitos que le permitan entender y acercarse más a sus consumidores.
Estrategias de expansión con mejor ROI
Uno de los problemas a los que se enfrentan las marcas al momento de colocar nuevos puntos, ya sean de ventas, fabricación, logística o almacenamiento, es encontrar la ubicación ideal. A través de Big Data se pueden encontrar ubicaciones con alto potencial de demanda y venta.
Le recomendamos leer: Modelos de expansión para tiendas retail
Algunos casos de éxito de nuestros clientes
A lo largo de 14 años hemos ayudado a resolver todo tipo de problemas para empresas líderes en Latinoamérica y el mundo. Nuestra metodología especializada nos ha permitido trabajar con marcas como Adidas, Bayer, Panasonic y Grupo Posadas.
Si le interesa conocer algunos casos específicos le invitamos a leer:
- La cadena de gasolineras que utilizó Big Data para su estrategia de expansión
- La marca de comida que utilizó Big Data para conocer si su producto tendría la aceptación esperada
- La universidad que utilizó Big Data para evaluar la demanda de cursos académicos
- La comercializadora de productos agroindustriales que utilizó ciencia de datos para predecir los ingresos de sus distintos puntos de venta
Este 2023, utilice Big Data para tomar mejores decisiones, incrementar ventas, reducir costos y fortalecer su marca
Agende una llamada de 30 minutos con uno de nuestros expertos en datos para conocer sus necesidades y desarrollar juntos la solución ideal para su empresa.
