Gracias a técnicas de Big Data, hoy en día las industrias pueden obtener visión panorámica y detallada de todo tipo de relaciones que tienen las empresas en una zona determinada, así como conocer todos los niveles que componen cualquier cadena de suministro.
Con técnicas Big Data, ya es posible obtener una visión profunda de las relaciones logísticas, legales y comerciales entre las corporaciones e instalaciones de diferentes empresas en cualquier lugar del mundo. La inteligencia de localización y los análisis de movilidad han revolucionado la forma en que los negocios generan ventajas competitivas y tienen una visión panorámica de las cadenas de suministro propias y de los competidores.
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Estos análisis permiten poner en marcha estrategias para reaccionar rápidamente cuando hay problemas logísticos y con ello, desarrollar un conocimiento más profundo de los costes, los plazos y los riesgos circundantes, de una cadena de suministro, ayudando a obtener una ventaja sobre los competidores que carecen de este importante conocimiento.
Los gerentes de las cadenas de suministro tienen una visibilidad limitada sobre cuáles de sus proveedores de primer nivel tienen riesgos y exposiciones derivadas de los proveedores de segundo y tercer nivel.
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La analítica de localización dentro de estos análisis permite, crear un mapa detallado de la cadena de suministro y con ello identificar oportunidades y mitigar los riesgos de distribución de cualquier empresa, y con ello, cartografiar los productos de fabricación, las unidades de procesamiento, las ubicaciones de los proveedores, los centros de distribución y las rutas de los vehículos, etc.
La finalidad de esto es identificar las limitaciones de una cadena de suministro distribuida geográficamente, desarrollando mejores planes de contingencia, previendo y equilibrando la oferta y la demanda y gestionando los riesgos.
Con estos tipos de análisis también, se pueden segmentar las distintas industrias que participan en una cadena, así como conocer su giro especifico, y medir la cantidad de viajes que se realizaron desde el primer nivel de la cadena, hasta el último. Desde monitorear las rutas de distribución, hasta establecer cuáles son las relaciones más importantes entre los de las compañías.
Los datos geoespaciales que se generan a cada instante han permitido realizar estimaciones cada vez más certeras sobre las relaciones que tiene un complejo logístico con establecimientos comerciales del área y otros centros de distribución.
Estos análisis tienen la capacidad de identificar a detalle las relaciones de los distintos niveles, y con ello identificar el flujo logístico de las operaciones de las cadenas de suministro propias y de los competidores.
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Gracias a este tipo de técnicas se puede obtener una visualización que indique cuales y cuantos son los establecimientos dónde se encuentre una relación comercial, observar el trayecto de los transportistas, así como estimar una media de observaciones vistas en las instalaciones, haciendo posible el entender el papel de las cadenas de suministro, y con ello generar una ventaja competitiva que lo aparte de sus competidores.
En PREDIK Data-Driven ayudamos a los negocios a implementar estrategias basadas en Big Data para mejorar las cadenas de suministro, resolver problemas actuales, desarrollar estrategias futuras y generar soluciones óptimas, añadiendo un modelo de análisis geoespacial que impulse su negocio al siguiente nivel.
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