La analítica de clientes junto con herramientas de Big Data, modelos predictivos y datos geoespaciales se utilizan para comprender las necesidades de los consumidores, analizar la sensibilidad al precio, y los patrones generales de comportamiento que siguen los clientes al elegir productos o servicios
El análisis de información sobre clientes ofrece grandes ventajas en el desarrollo de estrategias, ya que se pueden supervisar y prever las interacciones de los clientes, la respuesta de los consumidores y sus patrones de comportamiento, entre otras. Esta información es útil para aumentar la captación, rentabilidad y la fidelidad de los clientes a largo plazo.
¿Cómo se puede usar la Big Data para mejorar las estrategias de marketing y ventas?
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Análisis de Sentimiento
Recopilando información de sitios web, aplicaciones móviles, campañas de marketing y fuentes de afiliados, se obtiene una segmentación exhaustiva del público objetivo para observar cómo, cuándo y dónde se percibe un producto o servicio y como los clientes interactúan con ellos por medio de los distintos canales de la organización.
Análisis de Datos transaccionales
Se analizan las compras de productos/servicios, las devoluciones, las reservas, etc., permitiendo conocer los hábitos de gasto de los clientes, la preferencia de los métodos de pago.
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Análisis de Datos sobre el uso del servicio/producto
La comprensión de los patrones de utilización de los productos/servicios ayuda a crear una mejor experiencia de cliente y a mejorar la cartera de productos/servicios.
Análisis descriptivo de clientes
Ayuda a descubrir lo que ha sucedido o lo que está sucediendo actualmente en el negocio mediante el análisis de datos históricos y datos en tiempo real relacionados con el cliente.
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Análisis del comportamiento web
El conocer cómo los clientes se desplazan por la página web, los lugares donde hacen clic en la compra/devolución, etc. Ayuda a identificar los puntos clave en el recorrido del cliente (donde los clientes se atascan/abandonan/convierten), con lo que se logra evaluar el rendimiento de páginas específicas y a adaptarlas en consecuencia.
Análisis de textos creados por clientes
El análisis de los comentarios de las publicaciones en las redes sociales sobre un producto/servicio ayuda a identificar las preferencias, ya que revelan las quejas y problemas que hay que resolver y a reconocer.
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