Temario de esta guía
¿Qué es un estudio de mercado?
¿Qué tipos de estudios de mercado existen?
Componentes clave en un estudio de mercado
¿Por qué es importante realizar estudios de mercado?
¿Qué es Big Data y cómo se aplica en estudios de mercado para empresas?
Diferencia entre un estudio de mercado tradicional y uno con Big Data
Ejemplos de Estudios de mercado con Big Data
Beneficios de contratar una empresa especializada en Big Data
Estudios de mercado para todo tipo de empresas Nuestra metodología es utilizada en Cadenas Retail, Empresas Industriales, Inmobiliarias, Desarrolladoras, Inversionistas, entre otras.
En el aeropuerto, una encuestadora de una prestigiosa agencia mexicana me cuestionó sobre mi aerolínea favorita. A pesar de elegir la «Aerolínea X», ella reemplazó mi elección por la «Aerolínea Y», para que pudiera continuar con la encuesta (Le faltaban varias por completar).
Esto me hizo pensar en los problemas que sufren los estudios de mercado tradicionales como sesgos, manipulación de datos y muestras limitadas.
Afortunadamente, con la llegada del Big Data, esta dinámica está cambiando. Ahora, las empresas ahora pueden acceder a datos generados naturalmente por los usuarios, brindando una comprensión más precisa y detallada de su público objetivo.
En este artículo exploraremos cómo los estudios de mercado con Big Data pueden aportar ideas de alto valor. Igualmente, abordaremos ejemplos de estudios de mercado utilizando Big Data.
Por último, explicaremos cómo seleccionar la mejor empresa de estudios de mercado y cómo aplicar Big Data en diferentes aspectos del análisis de mercado.
Un estudio de mercado es un proceso de investigación que permite a las empresas obtener información valiosa sobre su producto o servicio. Igualmente ayuda a analizar competidores directos, nichos de mercados y buyer personas.
Este tipo de estudios suelen confundirse con los análisis de mercado, aunque ambos tienen diferencias claras en cuanto a su enfoque. El objetivo de un estudio de mercado tener una mejor inteligencia de mercado, a través de entender mejor a los consumidores, identificar oportunidades y desarrollar estrategias de marketing más efectivas.
Según Forrester, mejorar la experiencia del cliente en un punto puede generar más de mil millones de dólares en ingresos.
Los estudios de mercado se clasifican de distintas maneras. En general se dividen en dos tipos de investigación: estudios de mercado cuantitativos y cualitativos.
Cada uno tiene sus propias características y metodologías. A menudo se combinan para obtener una visión más completa del mercado objetivo.
Los estudios de mercado cuantitativos recopilan y analizan datos numéricos centrándose en medir aspectos específicos del mercado. Por ejemplo, tamaño del mercado, participación de mercado, ventas y volumen de demanda.
Las herramientas y técnicas utilizadas en los estudios cuantitativos tradicionales incluyen encuestas, análisis estadístico, pruebas A/B y análisis de ventas.
Los estudios de mercado cualitativos se centran en comprender las opiniones, motivaciones y preferencias de los consumidores, y en explorar aspectos más subjetivos del mercado.
En lugar de centrarse en datos numéricos, los estudios cualitativos buscan profundizar en las experiencias y percepciones del público objetivo.
Las técnicas utilizadas en los estudios cualitativos tradicionales incluyen entrevistas, grupos focales (focus groups), observación y análisis de contenido.
Análisis de la oferta y la demanda: Se investiga la cantidad y calidad de productos o servicios similares disponibles en el mercado. También se analiza el nivel de interés y necesidad por parte de los consumidores.
Análisis de la competencia: Este componente se enfoca en identificar a los competidores directos e indirectos. En este punto se analiza sus fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas.
Segmentación del mercado: Consiste en dividir el mercado en grupos de consumidores de acuerdo a sus características similares. Por ejemplo, demografía, comportamiento, necesidades y preferencias, para poder ofrecer soluciones específicas y personalizadas.
Análisis del consumidor: Este aspecto se centra en conocer las necesidades, deseos, hábitos, comportamientos y preferencias de los clientes. Esto permite para poder adaptar el producto o servicio a sus expectativas y requerimientos.
Estudio de precios: Se investigan los precios de productos o servicios similares en el mercado. Después, se analiza la intención de compra de los consumidores para establecer una estructura de precios adecuada y competitiva.
Evaluación de canales de distribución y comunicación: Es importante analizar los canales de distribución y comunicación más eficaces para llegar al mercado objetivo.
Realizar estudios de mercado es esencial para las empresas, ya que les permite:
El término Big Data se refiere al procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
El análisis de Big Data permite a las empresas tomar decisiones basadas en información en tiempo real. Esto les permite anticipar tendencias y patrones de comportamiento de los consumidores.
En el contexto de estudios de mercado, el Big Data puede usarse para analizar información de diversas fuentes, como redes sociales, transacciones comerciales y datos demográficos. De esta manera, las empresas pueden tener una visión más completa y precisa del mercado.
La principal diferencia entre un estudio de mercado tradicional y uno realizado con Big Data radica en la cantidad y diversidad de los datos analizados.
Mientras que los estudios tradicionales suelen centrarse en datos demográficos y comportamiento limitados, los estudios de mercado basados en Big Data pueden analizar mayor variedad de fuentes más allá de censos y encuestas.
Un análisis por McKinsey afirma que el 93% de las empresas han realizado algún tipo de estudio basado en encuestas. Solamente un 15% se mostraron satisfechos con la forma de medir los resultados.
No solo eso, los estudios de mercado con Big Data no requieren de intermediarios (Por ejemplo, encuestadores). Al contrario, recolecta opiniones, comentarios, comportamientos y hábitos de los consumidores directamente de las fuentes de información.
Esto propicia la transparencia en la información y evita malinterpretaciones de los datos.
Los estudios de mercado realizado con Big Data permiten analizar problemas altamente complejos en cualquier tipo de industria.
| Aspecto | Estudio de Mercado Tradicional | Estudio de Mercado con Big Data |
|---|---|---|
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Fuente de datos |
Encuestas, entrevistas, focus groups, observación directa. |
Diversidad de fuentes internas y externas. Ejemplo: Redes sociales, búsquedas online, transacciones, datos de sensores, censos. |
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Volumen de Datos |
Limitado, debido a las restricciones de tiempo y costo. |
Enorme, el Big Data puede manejar millones de piezas de datos. |
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Velocidad de recopilación de datos |
Lenta, la recopilación de datos puede tomar semanas o meses. |
En tiempo real. |
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Tipo de Análisis |
Principalmente cualitativo, aunque puede incluir elementos cuantitativos. |
Cuantitativo, aunque también puede realizar análisis cualitativos complejos. |
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Profundidad de los Insights |
Puede proporcionar insights profundos, pero en un contexto limitado. |
Proporciona insights detallados y multidimensionales basados en grandes volúmenes de datos. |
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Capacidad de Predicción |
Limitada, los estudios tradicionales a menudo se centran en entender el pasado y el presente. |
Alta, el Big Data puede identificar patrones y tendencias que permiten predicciones precisas sobre comportamientos futuros. |
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Flexibilidad |
Relativamente baja. El diseño del estudio debe definirse en gran medida antes de la recopilación de datos. |
Alta. Los datos se pueden analizar de múltiples formas y el enfoque de análisis puede cambiar a medida que se recogen más datos.
Además aplican para todo tipo de empresa, en cualquier industria y bajo cualquier requerimiento de información. |
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Costo |
Variable, pero puede ser alto para estudios a gran escala. |
Puede ser alto debido a la necesidad de tecnología avanzada y habilidades especializadas, pero es más eficiente en términos de costos en grandes escalas. |
Conozca cómo una de las marcas agroalimentarias logró analizar el impacto de su nueva línea de producto en distintos mercados de México, Estados Unidos y España.
Al utilizar Big Data y Machine Learning, surgen nuevas formas de abordar un problema. Esta anécdota de uno de nuestros analistas lo ejemplifica bien:
Creamos un modelo para predecir ventas según ubicación, considerando variables como baños por vivienda y nivel socioeconómico. Sorprendentemente, el modelo desestimó el nivel socioeconómico.
Al analizarlo, vimos que los índices NSE eran erróneos, mientras que el número de baños resultó ser un indicador fiable, incluso en áreas pequeñas.
El lanzamiento de un nuevo producto o servicio requiere una investigación exhaustiva para asegurar su éxito en el mercado. El Big Data puede ayudar a las empresas a identificar las preferencias de los consumidores. De la misma manera, permite evaluar la demanda potencial y analizar el desempeño de productos similares en el mercado.
Esto da como resultado un mejor desarrollo de distintos tipos de un producto o servicio que satisfagan las necesidades de su público objetivo.
Le recomendamos leer: ¿Cómo medir el grado de aceptación de un producto de manera efectiva?
El Big Data puede ser utilizado para analizar el comportamiento y las preferencias de los consumidores en diferentes regiones. Esto ayuda a las empresas a identificar oportunidades de expansión geográfica y adaptar sus productos o servicios a las necesidades específicas de cada mercado.
Los datos obtenidos facilitan la identificación de áreas con una alta concentración de clientes potenciales. También permiten evaluar a la competencia local y adaptar de estrategias de marketing a las características culturales y socioeconómicas de cada región.
Le recomendamos leer: Potencial de Mercado: ¿Cuál es la mejor manera de medirlo y analizarlo?
La segmentación de clientes es esencial para entender y satisfacer las necesidades de diferentes grupos de consumidores. Mediante el uso de Big Data, las empresas pueden analizar grandes volúmenes de datos de sus mismos clientes.
Este análisis de información facilita identificar patrones de comportamiento y preferencias. Por otro lado, contribuye a crear segmentos de mercado más precisos. Esto, a su vez, permite a las empresas desarrollar estrategias de marketing personalizadas y adaptar sus productos o servicios a las necesidades de cada segmento.
Las soluciones de Big Data ayudan a las empresas al momento de analizar la relación entre los precios de sus productos o servicios y la demanda del mercado. Esto les permite comprender la disposición de los consumidores a pagar y cómo los cambios en los precios pueden afectar sus ventas.
Dicha información es crucial para desarrollar estrategias de precios efectivas y maximizar las ganancias.
Una empresa de estudios de mercado se especializa en realizar investigaciones de mercado para sus clientes. El objetivo debe ser claro: Proporcionar información valiosa sobre el mercado meta, competidores, tendencias y oportunidades.
Una empresa tradicional suele utilizar diversos métodos y herramientas de investigación, como encuestas, entrevistas, observación y análisis de datos. Después, recopila y analiza la información obtenida sobre el mercado.
Al elegir una empresa de estudios de mercado especializada Big Data, es importante considerar su experiencia, conocimientos del mercado y capacidad para realizar investigaciones a gran escala.
No sólo es crucial asegurarse de que sepan analizar y darle sentido a los datos, también es importante que logren trasladarlos al ámbito de los negocios. Esto le permitirá obtener información realmente precisa, valiosa y útil.
Contratar una empresa de estudios de mercado especializada en Big Data ofrece ventajas significativas, como:
Acceso a una amplia gama de fuentes de datos y análisis en tiempo real.
Mayor precisión al momento de detectar nuevas tendencias y oportunidades de mercado.
Mejor comprensión del comportamiento y las preferencias de los consumidores.
Capacidad para adaptar rápidamente las estrategias de marketing y desarrollo de productos en función de los cambios en el mercado.
Agende una llamada de 30 minutos con un experto en datos para conocer sus necesidades y desarrollar juntos la solución ideal a su problema.
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