Los análisis de movilidad permiten identificar las características de las paradas y rutas de tránsito, ayudando a determinar y mejorar la cobertura global de cualquier sistema de tránsito.
En el transporte público, la analítica de movilidad puede ser de gran ayuda para las autoridades, que se enfrentan a diversos retos como la congestión vial y la diversidad de medios de transporte, entre otras. Esto plantea dificultades a los responsables y operadores del transporte público a la hora de realizar la planificación correspondiente.
Ahora, con la analítica generada por data geoespacial, las autoridades de tránsito pueden obtener una gran ayuda a la hora de planificar y optimizar la gestión del servicio.
También lea: «¿Cómo usar geomarketing en estrategias de movilidad urbana?«
A continuación, el Top 10 de usos y aplicaciones de los análisis de movilidad en el transporte público:
- Conocer el nivel de servicio
Permite modelar el servicio de transporte público basado en horarios utilizando un modelo de datos geoespacial y un análisis de movilidad, esto puede responder a preguntas como las siguientes:
- ¿A qué zona de la ciudad las personas pueden llegar en distintos periodos de tiempo a pie y en transporte público?
- ¿Cuál es la ubicación óptima para un nuevo servicio?
- ¿Cómo identificar el papel del transporte público en la accesibilidad a los alimentos, o calcular la accesibilidad al trabajo en diferentes barrios?
- ¿A qué tipo de empleados debo dirigirme para obtener incentivos de transporte compartido?
- Mejorar el nivel de servicio
Mejoran el nivel de servicio calculando la frecuencia del servicio de tránsito disponible para cada parada, zona de la ciudad o punto de interés, identificando el trayecto medio calculado o el número de viajes disponibles por hora con los datos demográficos para saber a quiénes sirve el transporte público, quiénes están bien servidos y quiénes no tienen ningún servicio de transporte.
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- Evaluar el tránsito público midiendo el comportamiento de los viajeros
Permite calcular el tiempo de viaje a lo largo de los bordes de las líneas de tránsito al identificar con precisión el tiempo de recorrido, permitiendo estimar el número de transbordos utilizados por el viajero, identificando el tiempo o la distancia que recorre el viajero por separado del tiempo total de viaje.
- Medir los datos de transporte público en tiempo real
Los análisis de movilidad con datos de transporte público en tiempo real permiten mejorar la planificación de viajes e innovar las aplicaciones orientadas a los pasajeros.
- Mejorar la infraestructura de transporte
Permite diseñar infraestructuras más eficientes, para dar cabida a un sistema de transporte más multimodal, mediante la obtención de datos combinados de autobuses, trenes, metros, aparcamientos adyacentes al tránsito, sistemas de peaje e incluso el tráfico de bicicletas.
- Planificación a futuro con modelos predictivos
Identifica los posibles impactos positivos y negativos que se derivan de cualquier cambio propuesto en la infraestructura de transporte, permitiendo a generar un plan más decisivo y preciso para el futuro en menos tiempo, ayudando a las autoridades de tránsito a crear nuevas rutas de viaje, o a modificar las existentes para maximizar el número de pasajeros.
- Optimizar la eficiencia operativa
Dado que las herramientas de análisis de datos calculan en tiempo real, la identificación de las ineficiencias operativas se vuelve más precisa y oportuna, alertando al instante a los ejecutivos del transporte público de la disminución del número de pasajeros y las conjeturas, acelerando las correcciones y modificaciones.
- Gestionar el tráfico de forma efectiva y mejorar la seguridad vial
Mediante el aprovechamiento del valor de los nuevos flujos de datos de localización y el análisis espacial, permite optimizar las operaciones de gestión del tráfico urbano y reducir las emisiones de CO2, al mismo tiempo que se identifica el estado de las redes de transporte con una granularidad más profunda que nunca.
- Planificación de la movilidad
El análisis de los patrones de desplazamiento mediante matrices de origen-destino y modelos espaciales permite a las ciudades ofrecer los servicios adecuados a las personas que más lo necesitan.
- Servicios a los ciudadanos
La recopilación y visualización de datos espaciales permite a los ciudadanos compartir información sobre la seguridad vial, la congestión y mucho más, lo que les permite tomar decisiones de movilidad más informadas.
En PREDIK Data-Driven ayudamos a los directivos del transporte público a ofrecer soluciones más fiables apoyándose en estrategias de análisis que utilizan una combinación de datos geoespaciales e históricos.
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