PROBLEMA A RESOLVER
Una corporación multinacional del sector industrial y logístico necesitaba optimizar su proceso de protección de activos e identificar posibles usos ilegítimos de su producto por parte de sus clientes.
NUESTRA SOLUCIÓN
PREDIK Data-Driven desarrolló una metodología específica y a la medida de las características del cliente, que consistió en modelar y comprender los flujos económicos entre la empresa, sus clientes y terceras partes involucradas en el proceso de distribución de sus productos.
Ver «Soluciones empresariales: Aplicaciones para el sector logístico«
Por medio del modelo desarrollado, fue posible identificar los puntos del proceso en los que existe mayor probabilidad de que los productos del cliente se utilicen de forma ilegítima.
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CASO DE ÉXITO METODOLOGÍA Y FUENTES DE DATOS UTILIZADAS
Para el diseño e implementación de este modelo de simulación, el equipo de científicos de datos de PREDIK Data-Driven recurrió a una amplia variedad de fuentes de datos, tanto primarias como alternativas, públicas y privadas, así como información propia de la empresa cliente. En la creación de la metodología se utilizaron técnicas avanzas de minería de datos y machine learning.
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