Ciencia de Datos aplicada al negocio educativo

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PROBLEMA A RESOLVER

Nuestro cliente, una de las universidades privadas más grandes de México, requería evaluar la demanda por cursos académicos, licenciaturas, maestrías en los mercados en que opera, y comprender, en el contexto del «nuevo normal» derivado de la pandemia, las necesidades y expectativas de la población estudiantil respecto a la educación en las modalidades presencial y virtual.

NUESTRA SOLUCIÓN

PREDIK Data-Driven propuso una solución cuyo objetivo principal fue la identificación de las temáticas con mayor demanda para cursos online en los mercados en que opera la universidad.

Ver «Big Data, negocios y el futuro«

A través de la creación de una plataforma de información interactiva, nuestro cliente pudo identificar, cuantificar y caracterizar a la población con Interés en los temas de mayor preferencia por parte de la población estudiantil, analizar el comportamiento de la tendencia de la demanda por información sobre las disciplinas académicas de interés de la universidad, identificar las menciones presentes en conversaciones respecto a los temas, cuantificar la demanda por cursos de los temas identificados y conocer los perfiles tecnológicos más solicitados por las empresas.

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CASO DE ÉXITO METODOLOGÍA Y FUENTES DE DATOS UTILIZADAS

Para el desarrollo de esta solución, PREDIK Data-Driven desarrolló un metodología alterna a las tradicionales encuestas. La metodología se basa en el máximo aprovechamiento de la información sobre los consumidores que se puede obtener de su comportamiento en Internet. La disponibilidad de millones de datos producto del consumo permanente de información digital, en combinación con la tecnología adecuada, nos permite comprender los intereses y necesidades de las personas, sin tener que preguntarles. La respuestas de las personas en una encuesta varían según las circunstancias propias de cada encuestado; mientras que un estudio basado en su comportamiento nos brinda resultados libres de sesgo y en tiempos de ejecución más cortos.

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