PROBLEMA A RESOLVER
Nuestro cliente, un importante fabricante y distribuidor de aceites y lubricantes a nivel mundial, necesitaba optimizar su proceso de selección y evaluación de ubicaciones para nuevos puntos de venta.
NUESTRA SOLUCIÓN
PREDIK Data-Driven desarrolló un modelo de pronóstico de ventas, que permite evaluar el desempeño de una estación de servicio en función del potencial de la zona en que se encuentra, e identifica la ubicación más idónea para la construcción de un nuevo punto.
Ver «Big data para la optimización de espacios comerciales«
Con este modelo nuestro cliente pudo pronosticar, en función de determinadas variables, el potencial de facturación esperada de cada nuevo punto y por tipo de gasolina.
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CASO D E ÉXITO METODOLOGÍA Y FUENTES DE DATOS UTILIZADAS
La metodología detrás de esta solución se basa en diversas variables, entre ellas la movilidad vehicular de las zonas, la presencia de puntos de competidores, datos de ventas mayoristas de gasolina, e información propia de los puntos de venta ya existentes del cliente. El modelo desarrollado incorpora estas variables, supuestos y otros elementos.
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