Micro-movilidad y Big Data ¿Qué soluciones brinda?

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La adecuación de la demanda y la oferta, es la base del modelo de negocio de cualquier empresa cuyas operaciones dependen de la micro movilidad, ya que por cada unidad de demanda que no se satisface, se pierde un pedido, lo que conlleva a la perdida de ganancias y fidelidad de los clientes. 

Todas las empresas que dependen de la micro-movilidad pueden gestionar mejor sus activos mejorando sus algoritmos con la inteligencia de localización y los análisis de movilidad, identificando la demanda alcanza picos o caídas más allá del valor promedio con el fin de prever o resolver cualquier tipo de problema inesperado y generar soluciones basadas en Big Data. El seguimiento móvil ayuda a saber lo que está ocurriendo u ocurrió sobre cualquier terreno y enseña cómo ser proactivo al respecto.  

El mundo real está en constante cambio, y un modelo de negocio no siempre puede adaptarse a estos cambios repentinos, por lo que analizar los patrones históricos mediante técnicas de Big Data y geomarketing, ayuda a entender estos matices minúsculos de cómo se comporta cualquier área de interés.  

Estas son algunas soluciones que estas herramientas brindan a los procesos relacionados con la micro-movilidad

Mediante la data geoespacial utilizada por algoritmos en tiempo real, se ajusta la demanda y oferta identificando, un conjunto particular de variables ayudando y generando insights de movilidad respondiendo preguntas como: 

  • ¿En qué lugares se concentran los usuarios? 
  • ¿Cuál es la tasa de abandono por minuto? 
  • ¿Está aumentando, disminuyendo o es constante? 
  • ¿Dónde está un suministro disponible más cercano y a qué distancia se encuentra? 
  • ¿Cómo es el ritmo por minuto?  

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Con un análisis histórico de Big Data, se identifican los patrones en el desajuste y mejora del modelo de negocio, ayudando a tomar decisiones más estratégicas y a entender el flujo, respondiendo preguntas como: 

  • ¿Los desajustes en esos lugares tienen un patrón y se producen con una frecuencia determinada? 
  • ¿Hay algo inherente a la zona o a la oferta?  
  • ¿Dónde es más probable que se produzca la próxima demanda? 
  • ¿En qué zona es más probable que se produzca la siguiente demanda?  
  • ¿A qué distancia se encuentran los conductores actualmente? 
  • ¿Habría sido rentable el viaje?  

Para obtener detalles granulares de cómo se comportan los usuarios de un punto de interés, se perfilan basadas en sus gustos, preferencias y acciones, y con ello se:  

  • Personalizan estrategias 
  • Aumenta el compromiso y retención de los clientes. 
  • Obtiene visibilidad de cómo las dimensiones interactúan entre sí. 
  • Crean de insights de localización o micro mercados basados en el rendimiento de las diferentes áreas. 
  • Obtiene una imagen completa de lo que ocurre sobre el terreno. 
  • Reducen las diferencias entre la oferta y la demanda. 
  • Identifican los cuellos de botella en el trayecto de entrega y saber en qué pasos del ciclo de vida se gasta el tiempo y los costes. 

El fenómeno de la micro-movilidad tiene sin duda el potencial de perturbar los sectores empresariales. El nivel de eficiencia de las empresas de micro-movilidad dependerá de la forma en las que una organización gestione y utilice sus herramientas tecnológicas. 

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