Aplicaciones de Big Data en la industria alimentaria: Estudio de mercado de un nuevo producto
PROBLEMA A RESOLVER
Una corporación de la industria alimentaria de México requería dimensionar y analizar el impacto esperado de la introducción de una nueva línea de productos en el mercado, así como identificar, analizar y comparar tendencias de casos similares en otros mercados.
NUESTRA SOLUCIÓN
PREDIK Data-Driven desarrolló una metodología de evaluación de preferencias, gustos y tendencias de consumo de este tipo de productos en el mercado mexicano. El modelo contemplaba una caracterización del tema relacionado al tipo de producto, un desglose del segmento de la población con preferencias sobre el tema, y un análisis de afinidad con otros temas relacionados, con el objetivo de lograr una mejor caracterización del perfil del potencial consumidor.
Ver «Desafíos del mercado informal: Big Data como herramienta«
El resultado final contempló un análisis comparativo de las preferencias por este tipo de productos en México, Estados Unidos y España, y un análisis del mercado en cuestión del producto, con datos sobre la oferta a nivel local, tamaño del mercado, familias de productos, empresas participantes, marcas, y precios de venta.
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CASO D E ÉXITO METODOLOGÍA Y FUENTES DE DATOS UTILIZADAS
La metodología se fundamentó en el máximo aprovechamiento de la información de los consumidores que se deriva de su comportamiento en línea, en redes sociales, motores de búsqueda, mapas digitales y otras aplicaciones de Internet, mediante la utilización de técnicas avanzadas de minería de datos.
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