Los sensores ubicados en campos, tractores y en los satélites situados en las alturas de las explotaciones agrícolas recogen constantemente datos.
Los sistemas de geolocalización y la Big Data son capaces de convertir estos datos en información que las empresas agrícolas pueden utilizar para tomar decisiones más informadas y oportunas, aumentando la productividad, permitiendo recopilar información sobre las necesidades del suelo y de las plantas para aplicar tratamientos que aumenten la producción agrícola, gestionando recursos costosos como fertilizantes, pesticidas y herbicidas.
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¿Qué beneficios genera el uso de la Big Data en la industria agrícola?
Con la optimización del rendimiento de los cultivos a través de modelos predictivos desarrollando e implementando modelos algorítmicos es posible predecir, condiciones ambientales, como la humedad, la temperatura del aire, las características de las superficies en áreas de una gran plantación donde es más probable que se generen focos de maleza, erosiones, inundaciones, sequías y demás, mitigando el impacto negativo de los fenómenos naturales destructivos e identificando zonas susceptibles.
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Con imágenes satelitales y análisis predictivos, estas herramientas predicen el consumo de los recursos y productos que se utilizan durante todo el proceso, optimizando a su vez la producción en plantíos y reduciendo los costes, tales como el agua, los fertilizantes, las semillas, etc., varias de estas cosas pueden hacerse calculando el estrés hídrico de cada cultivo, detectando patrones visuales detrás de la escasez de agua y gestionando el rendimiento de los sistemas de riego o estableciendo alarmas precisas y oportunas para evitar la invasión de insectos y plagas nocivas o infestaciones.
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En caso de la ganadería se logra controla la salud, fertilidad y nutrición del ganado, igualmente apoyando a la prevención de encuentros con animales salvajes, mediante el uso combinado de estas herramientas.
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