La inteligencia de localización por medio de data geoespacial permite crear un mapa detallado de la cadena de suministro y con ello identificar oportunidades y mitigar los riesgos de distribución de cualquier empresa.
El mapeo de la cadena de suministro mediante datos geoespaciales y técnicas de Big Data permite poner en marcha estrategias para reaccionar rápidamente cuando un proveedor se enfrenta a una escasez, una pérdida de mercancía, un aumento de la demanda o sucede algo inesperado. También se desarrolla un conocimiento más profundo de los costes, plazos y los riesgos circundantes, con lo que se obtiene una ventaja sobre los competidores que carecen de este importante conocimiento.
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La aplicación de data geoespacial se utiliza como herramienta para cartografiar los productos de fabricación, las unidades de procesamiento, las ubicaciones de los proveedores, los centros de distribución y las rutas de los vehículos, etc., identificando las limitaciones de una cadena de suministro distribuida geográficamente, desarrollando mejores planes de contingencia, previendo y equilibrando la oferta y la demanda y gestionando los riesgos.
Estas herramientas son de vital utilidad para los profesionales encargados de la cadena de suministro, ya que gestionan cantidades masivas de datos basados en la localización para producir información que ayude a tomar mejores decisiones.
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¿Por qué es tan importante?
La razón principal es que ayuda a identificar si existe alguna falta de distribución, cierres o cuellos de botella que estén interrumpiendo el movimiento y distribución de los productos a las tiendas. Al mismo tiempo que predice los problemas antes de que se produzcan y que causen interrupciones que pueden ser perjudiciales para toda la cadena de suministro.
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¿Qué beneficios brinda?
- Se obtiene una mayor visibilidad de la cadena de suministro al mostrar a los compradores, proveedores e identificar en dónde se encuentran
- Mantiene el riesgo al mínimo reduciendo drásticamente el riesgo de sufrir daños financieros.
- Detecta posibles amenazas en rutas de distribución ubicados en regiones con un riesgo superior a la media de asaltos, inundaciones, terremotos u otras catástrofes naturales
- Ayuda a los compradores a mantenerse a la vanguardia de su sector, obteniendo una ventaja competitiva sobre sus rivales y reduciendo al mismo tiempo su nivel de riesgo.
- Diseña una red de cadena de suministro de servicio superior que minimice los costes de inventario, mano de obra y transporte sin sacrificar la satisfacción del cliente.
- Mejora el rendimiento en tiempo, proporcionando la información crítica necesaria para identificar y corregir proactivamente los cuellos de botella del sistema.
- Permite cumplir los acuerdos de nivel de servicio, determinando los costes totales, incluyendo el transporte, la mano de obra y las inversiones en infraestructura.
- Identificar rápidamente rutas de entrega alternativas, desviar envíos, estimar el impacto del cierre de una instalación, etc.
En PREDIK Data-Driven creamos estrategias basadas en Big Data para mejorar las cadenas de suministro pueden ayudarle a resolver los problemas actuales, desarrollar estrategias futuras y generar soluciones óptimas, añadiendo un modelo de análisis geoespacial que impulse su negocio al siguiente nivel.
