La Big Data está transformando la forma en que los líderes administran las cadenas de suministro en todos los puntos de contacto, desde el abastecimiento y la fabricación hasta la logística y el servicio al cliente.
¿Qué es la Big Data aplicada a cadenas de suministro?
La aplicación de Big Data en cadenas de suministro es la aplicación de inteligencia de alto nivel derivada de la analítica de datos de una organización de sus procesos operativos, desde la adquisición y el procesamiento hasta la gestión del inventario, la distribución, etc., proporcionando una base para los esfuerzos de automatización y mejora continua de las operaciones logísticas.
¿Cómo funciona?
Esta herramienta utiliza datos y métodos cuantitativos en todas las actividades, ampliando el conjunto de datos para el análisis más allá de los datos internos tradicionales de los sistemas de planificación de recursos empresariales y de gestión de la cadena de suministro, mientras aplica potentes métodos estadísticos a fuentes de datos nuevas y existentes, logrando obtener nuevos conocimientos que ayudan a optimizar el inventario y mejorar la toma de decisiones.
También lea: «¿Cómo identificar relaciones entre empresas con Big Data?»
¿Cómo puede la Big Data transformar las cadenas de suministro?
La transformación de la cadena de suministro desbloquea el valor de los análisis en sus procesos, tecnologías y experiencias, proporcionando una gama más amplia de información a profundidad, permitiendo obtener una visión panorámica de toda la cadena, incluidos sus puntos fuertes, sus ineficiencias y sus puntos débiles, mejorando sus métricas clave, obteniendo más valor en los activos y manteniendo el inventario equilibrado de forma más uniforme.
Casos de uso de la Big Data en las cadenas de suministro
- Ajustar la oferta de un fabricante a la demanda, generando planes que alineen las operaciones diarias con la estrategia corporativa.
- Mejorar la gestión de riesgos identificando los riesgos conocidos y prediciendo los futuros basándose en patrones y tendencias a lo largo de la cadena de suministro.
- Aumentar la precisión de la planificación analizando los datos de los clientes para identificar los factores que aumentan o disminuyen la demanda.
- Mejorar la gestión de los pedidos consolidando las fuentes de datos para evaluar los niveles de inventario, predecir la demanda e identificar los problemas de cumplimiento.
- Agilizar las compras organizando y analizando el gasto de todos los departamentos para mejorar las negociaciones de los contratos e identificar oportunidades de descuentos o fuentes alternativas.
- Incrementar el capital circulante mejorando los modelos para determinar los niveles de inventario necesarios para garantizar los objetivos de servicio con una inversión mínima de capital.
Le puede interesar: «Beneficios de mapear cadenas de suministro con Big Data»
La Big Data ayuda a sincronizar la planificación y la ejecución de la cadena de suministro mejorando la visibilidad en tiempo real de estos procesos y su impacto en los clientes y en el resultado final. Una mayor visibilidad también puede aumentar la flexibilidad en la red de la cadena de suministro al ayudar a los responsables de la toma de decisiones a evaluar mejor las compensaciones entre el coste y el servicio al cliente.
En PREDIK Data-Driven ayudamos a los negocios a implementar estrategias basadas en Big Data para mejorar las cadenas de suministro, resolver problemas actuales, desarrollar estrategias futuras y generar soluciones óptimas, añadiendo un modelo de análisis geoespacial que impulse su negocio al siguiente nivel.
