¿Cómo medir el compromiso de los clientes con Big Data?

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Los negocios pueden utilizar la información obtenida de los clientes para mejorar las estrategias de captación y reforzar el compromiso al convertir datos en conocimientos estadísticos. 

El compromiso con el cliente es un concepto que se ha convertido en una arquitectura unificadora del diseño y la experiencia a través de la tecnología, la interfaz y las interacciones entre el cliente y el proveedor. Hoy en día, para medir de una forma más eficiente el compromiso que los clientes y maximizar las estrategias de marketing, se utiliza un análisis basado en Big Data, conocido como análisis de compromiso.  

¿Qué es la analítica de compromiso? 

La analítica del compromiso del cliente crea una ventaja competitiva y logra maximizar los resultados de las estrategias de marketing, creando soluciones basadas en datos que atraigan a los clientes de manera más eficaz y duradera posible. Además, de ayudar a las empresas a influir en los consumidores de su competencia.  

Esta herramienta se basa en los datos disponibles o recopilados como la ubicación, la compra o el historial de interacciones, para su análisis con el fin de proporcionar soluciones para aumentar el compromiso del cliente en el viaje de la experiencia del cliente. Estos datos pueden originarse en cualquier lugar, siempre que estén relacionados con las actividades del negocio, como los clientes o los competidores. Las empresas utilizarán métricas para recopilarlos o contratarán servicios de terceros para poder centrar los recursos en otras actividades principales. 

Una organización no puede predecir a su totalidad las acciones de los clientes, como los comportamientos de compra o consumo, a menos que aprenda continuamente sobre ellos. Los datos de comportamiento ayudan a identificar los patrones generales que los clientes realizan cuando interactúan con algún servicio, producto y publicidad de un negocio, estos también incluyen el uso y el consumo de los medios sociales, así como los puntos de datos relacionados con el sitio, como las páginas visitadas. 

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Beneficios de implementar la analítica de compromiso 

Entre los beneficios para las empresas que analizan el compromiso de los clientes y lo aplican de forma eficaz, reconocemos tres beneficios principales y significativos que cualquiera obtendrá en el camino para encontrar una forma de aumentar el compromiso de los clientes.  

  1. Obtener información detallada sobre el recorrido del cliente 

Aprovechando los datos de varias fuentes, como las interacciones con el cliente, las transacciones y los datos de respuesta, proporciona una visión completa del recorrido del cliente.  Armados con estos conocimientos procesables, los responsables de la toma de decisiones pueden involucrar a los clientes y proporcionar una experiencia mejorada en general. 

2. Actuar en base a la información obtenida del análisis de la causa raíz 

Permite capturar el máximo de datos de los clientes y convertirlos en información procesable para influir en la experiencia del cliente. Además de ayudar a las empresas a analizar las preocupaciones de los clientes y sus necesidades, también puede ayudar a identificar las razones que subyacen a la insatisfacción de los clientes, el aumento de las tasas de llamadas y las escaladas, y el desgaste. 

3. Impulsar el compromiso de los clientes a través de los canales 

Permite supervisar las necesidades de los clientes, incorporar análisis de las redes sociales, herramientas de encuesta e informes centralizados en los que las empresas pueden ver las interacciones en todos los canales en un solo lugar. 

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En PREDIK Data-Driven ayudamos a las empresas a implementar un análisis de compromiso para incrementar su fidelidad con los clientes y con ello maximixar sus ingresos. 

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