Estudios de Mercado con Big Data Clínicas de Salud

Estudios de Mercado con Big Data: ¿Dónde colocar nuevas clínicas de salud?

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Abrir una nueva clínica médica, una farmacia, un laboratorio o un centro de consultorios puede representar una buena inversión siempre y cuando se tomen las decisiones adecuadas.  Una vez que se ha definido la estrategia a seguir (Recordemos que es distinto abrir una clínica dental a una clínica farmacológica) y se ha identificado el mercado meta, lo siguiente consiste en decidir dónde colocarla.  

Como en cualquier negocio, la ubicación es clave para el éxito. De hecho, un estudio del Centro de Investigación de Asuntos Públicos AP-Norc en Estados Unidos, reveló que el 50% de los pacientes tomaban en cuenta la ubicación al momento de elegir un doctor.

Big data estudios de mercado clínicas de salud dato de preferencias de pacientes

Por otro lado, un estudio de Wealthbery Healthcare reveló que 70% de los “consumidores de salud” consideran muy importante la ubicación al momento de elegir una opción.

Encontrar el sitio ideal no resulta una tarea fácil. Un buen lugar debe ser capaz de satisfacer, tanto las necesidades del paciente, como las del personal médico. Por ello es necesario analizar varios elementos como:

  • Tipo de zona: Una clínica debe colocarse justo en donde se encuentra su mercado meta.
  • Competencia: Es importante analizar las clínicas que se encuentran en la zona para evitar ubicaciones con muy alta concentración de competidores.
  • Proximidad con otros servicios médicos: Dependiendo del tipo de clínica, puede ser necesario elegir una ubicación que se encuentre cerca de hospitales, farmacias u otro tipo de servicios relacionados al sector.
  • Accesibilidad: La ubicación debe contar con las vialidades y rutas de acceso necesarias para que los pacientes puedan trasladarse fácilmente a la clínica (sobre todo en caso de una emergencia).
  • Visibilidad: Las clínica debe estar a la vista del mayor número de  transeúntes y conductores posibles.
  • Superficie del inmueble: Las especificaciones de tamaño y distribución son elementos importantes al considerar el tipo de inmueble más adecuado. También es necesario contemplar los servicios que se requieren (Elevadores, estacionamiento, rampas).
  • Costos: Al igual que cualquier inversión que involucra un bien inmueble, se deben contemplar los precios por metro cuadrado, los costos de renta y otros asociados a la propiedad.  

¿Cómo realizar estudios de mercado con Big Data?

Aunque queda claro lo complejo de elegir correctamente una ubicación, la era del Big Data ha traído consigo herramientas que simplifican y facilitan la toma de decisiones. Cada hora se generan millones de piezas de información con insights sumamente valiosos que hace diez años hubiera sido impensable obtener.

Los modelos de geomarketing, los análisis de movilidad y los análisis predictivos ofrecen un panorama completo que permite un entendimiento a profundidad de las necesidades y comportamientos del mercado meta. Al utilizar Big Data, una muestra de 1,000 encuestas de un estudio de mercado tradicional se transforma en información de miles de usuarios en tiempo real, objetiva y libre de sesgos.

Esto es particularmente útil para grupos médicos e inversionistas que como parte de su estrategia de crecimiento y expansión, planean colocar varias clínicas en una determinada zona y en cierto periodo de tiempo. Sin mencionar, los beneficios al realizar estrategias de expansión más agresivas que involucran distintas ciudades al mismo tiempo.

Para ejemplificar las ventajas de utilizar Big Data como método para encontrar las mejores ubicaciones, nuestros analistas especializados realizaron un caso para estudiar la oferta de servicios médicos privados en Ciudad Juárez, México.

Entendiendo el perfil de los habitantes de una zona con Big Data

En el estudio se utilizaron distintas fuentes de información y análisis de movilidad para definir las características demográficas de la población tales como género, edad y nivel socioeconómico. El color en el mapa representa el volumen de concentración de personas (las áreas más rojas indican zonas con un mayor número de personas residentes).

Big data estudios de mercado clínicas de salud
En la animación se eligió una ubicación en el mapa para estimar de forma más precisa el área de influencia que tendrá la clínica. Esto facilita la exploración de distintos puntos geográficos.

Por ejemplo, la data arrojó que en Ciudad Juarez :

  • Hay más mujeres (50.11%) que hombres (49.89%): Oportunidad para colocar clínicas de salud enfocadas a la mujer.
  • La edad promedio es de 30-59 años (36.70%), seguido por menores de edad entre 0-14 años (31.39%): Oportunidad para colocar clínicas pediátricas.
  • El nivel socioeconómico promedio es D (54.58%) y D+ (22.11%): Esto significa que los ingresos promedio por familia son máximo de $10,600 pesos mexicanos (Aprox. USD $522).
  • Aún así hay un porcentaje de 12.98% que comprende un nivel socioeconómico C- y C con ingresos máximos de $17,000 pesos mexicanos (Aprox. USD $850): Oportunidad para colocar clínicas especializadas.

Además de conocer las características de los residentes en una determinada zona, los análisis de movilidad también permiten evaluar el tránsito vehicular y peatonal para tener un panorama completo.

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En la imagen, los íconos rojos indican la oferta actual de clínicas en la ciudad.

Analizando la oferta en una zona determinada con Big Data

¿Qué tipo de clínicas de salud hay en cierta ciudad? ¿Cuántos hospitales hay? ¿Cuántas farmacias? ¿Dónde están las ubicaciones de mi competencia? A través del uso de geolocalización se puede estudiar de forma rápida e interactiva la oferta médica y la competencia directa e indirecta.

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La animación muestra cómo, al filtrar por nombre de farmacia, se pueden visualizar todos sus puntos de venta en el mapa.

Resulta fácil identificar distintos tipos de establecimientos por marca y ubicación. En el estudio realizado por nuestros analistas, se buscó el dato de cuáles son las cinco principales cadenas de farmacias con más número de puntos de venta en Ciudad Juárez. Se analizó este dato ya que las principales cadenas farmacéuticas en México están empezando a ofrecer ciertos servicios médicos de forma gratuita, por lo que puede representar una competencia indirecta para algunos tipos de clínicas.

Los resultados fueron los siguientes:

  1. Farmacias Similares: 73 puntos de venta (Es la cadena de farmacias con mayor presencia en la ciudad).
  2. Farmacias Benavides: 38 puntos de venta.
  3. Farmalivio: 20 puntos de venta..
  4. Farmacias Guadalajara: 12 puntos de venta.
  5. Farmacias del Ahorro: 5 puntos de venta.

Analizando precios de inmuebles con Big Data

Como ya se mencionó, la apertura de una nueva clínica de salud involucra entender la situación inmobiliaria de una determinada zona para entender precios de terreno y construcción, ya sea que se busque rentar o comprar un inmueble.

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Entre más grande es el círculo en el mapa, más alto el precio de renta.

En el estudio podemos ver cómo, a través de Big Data, se clasificaron y analizaron locales comerciales por rango de precio para después analizar sus características físicas. Algunos datos que se identificaron fueron:

  • El precio promedio por m2 en locales de renta es de $127 pesos mexicanos (Aprox. $60 USD).
  • El precio promedio por m2 en locales en venta es de $2, 3000 pesos mexicano (Aprox. $110 USD).
  • La mayoría de los locales en renta tienen una superficie de construcción de 50m2 a 130m2
  • La mayoría de los locales en venta tienen una superficie de construcción de 500m2

¿Sabía que con Big Data es posible pronosticar el comportamiento de un inmueble en el futuro?

A través de modelos predictivos se puede estimar el incremento en valor de un inmueble y los cambios urbanos que podrían haber alrededor de éste.

¿Cómo utilizar Big data para tomar mejores decisiones?

En PREDIK Data-Driven contamos con más de 14 años realizando estudios de mercado basado en Big Data y ciencia de datos. Nuestros resultados nos han llevado a trabajar con marcas líderes como Adidas, Panasonic, Michellin, Mabe, Shell, PPG y Grupo Posadas.

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