Los minoristas necesitan utilizar modelos predictivos para tomar información conocida, incorporar información supuesta sobre sus clientes y factores de mercado, y combinarla con el fin de pronosticar las ventas o la rentabilidad.
Los modelos predictivos son una forma muy eficaz de identificar una zona idónea para las estrategias de expansión, ya que se han convertido en herramienta vital para reducir cientos de lugares potenciales a un puñado o incluso a uno solo, cuando se identifica un sitio potencial, se combinan con capas de datos adicionales para determinar si cumple los requisitos del modelo, los objetivos de rendimiento de ventas y otros factores importantes específicos de sus necesidades comerciales.
¿Qué son los modelos predictivos?
El modelado predictivo es el proceso de crear, probar y validar un modelo para predecir mejor la probabilidad de un resultado estas herramientas pueden manejar más datos, aprender y ajustarse cuando reciben nuevas entradas. Los modelos de IA reconocen las incorporaciones de datos y se ajustan en consecuencia.
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¿Cómo ayudan a los modelos de expansión?
Estos modelos ayudan a las empresas a seleccionar emplazamientos y optimizar las redes de tiendas físicas. El modelo selecciona una intersección representativa de una zona con un alto nivel de influencias positivas (como la cercanía de un grupo demográfico deseado, o la proximidad a un punto de interés que beneficie al negocio) y una cantidad mínima de negativas (como estar demasiado cerca de su mayor competidor, o demasiado lejos de cualquier tráfico potencial de clientes).
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Los modelos de predicción son uno de los principales pasos para determinar las principales ubicaciones para cualquier negocio.
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¿Cómo identificar el emplazamiento óptimo?
Una vez identificado el mercado en el que desea entrar, el siguiente paso en el proceso de selección del emplazamiento es identificar las zonas comerciales que ofrecen las mejores oportunidades.
Ya identificadas las zonas comerciales, se realiza un análisis para verificar el mercado y la zona comercial, los factores cualitativos como el tráfico peatonal o el poder adquisitivo de los habitantes cobran especial importancia en esta fase. Las características de los locales que hay que tener en cuenta son, entre otras, las siguientes:
- Mezcla adecuada de cohabitantes u otros factores de atracción de la zona.
- Volúmenes de tráfico constantes y dirección correcta del flujo de tráfico
- Buena visibilidad y facilidad de acceso
- El tipo de inmueble es adecuado si se considera un edificio existente, o los requisitos de zonificación permiten una nueva construcción
- Los aspectos financieros del emplazamiento (coste de la construcción, coste del alquiler)
Predecir el rendimiento, no sólo monitorizarlo
Una de las principales ventajas de utilizar un modelo de selección de emplazamientos es la capacidad de estimar rápidamente el potencial de rendimiento, identificando los emplazamientos que cumplen unos criterios mínimos y mejorar la eficacia de la búsqueda de emplazamientos.
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Por último, los minoristas que saben interpretar sus modelos de selección de emplazamientos saben que los modelos no deben utilizarse únicamente para saber si un modelo de expansión si tendrá éxito o no, sino para comprender lo que se necesita para tener éxito en esa zona comercial.
En PREDIK Data-Driven vamos más allá de los simples mapas de BI de las ventas por tienda, utilice nuestros sofisticados modelos analíticos para predecir dónde está la próxima gran oportunidad para su negocio.
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