Los análisis de micro-movilidad mejoran las estrategias de expansión de los retailers, ya que identifican con precisión los datos demográficos de los consumidores, comprendiendo el comportamiento de los clientes y el rendimiento de sus competidores.
La micro-movilidad es una metodología que combina los datos geoespaciales y los análisis de movilidad para resolver diversos problemas y mejorar las estrategias de expansión, ayudando a comprender cómo se mueven las personas en torno a determinadas ubicaciones físicas, permitiendo a las empresas analizar los patrones de movimiento alrededor de lugares específicos, como las tiendas minoristas, para extraer información significativa.
Casos de Uso
Comprender los datos demográficos de los clientes
Proporciona información real sobre las personas que viven y viajan alrededor de las ubicaciones específicas de las tiendas, obteniendo información sobre la demografía de los clientes en torno a un área de interés, dónde es posible observar lo que les gusta a los consumidores comprar o visitar, de modo que genere mayor confianza a un local comercial, permitiendo que perdure en el tiempo y tenga un potencial de venta más certero.
Analizar la fuerza de la competencia y la oportunidad del mercado
Permite medir la penetración y la cuota de mercado de los competidores, así como la fidelidad general de los clientes, ayudando a identificar la frecuencia de las visitas a la tienda de los compradores.
Seguimiento en tiempo real de la apertura y el cierre de tiendas
Proporciona una visión avanzada de las tendencias de apertura y cierre de tiendas, señalando cuando una marca se ha instalado o cerrado en un lugar antes de que nadie lo sepa. Este tipo de información genera una ventaja y un margen competitivo para capitalizar las mejores ubicaciones de las tiendas disponibles.
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Residentes vs. Visitantes vs. Trabajadores
Identifica la duración y el origen de los viajes a una zona determinada, diferenciando entre residentes, visitantes y trabajadores, permitiendo elaborar previsiones estacionales y comprender la fluctuación del poder adquisitivo y los hábitos de los individuos de una zona específica.
Nowcasting y Previsión
Encuentra las tendencias y permite generar predicciones a corto plazo en tiempo real, a medida que fluye la información.
Tráfico Peatonal
Al realizar un análisis de posibles nuevas ubicaciones, permite asegurar de que exista suficiente tráfico peatonal orgánico para que la inversión sea justificable.
Origen y Destino
Permite saber dónde empiezan los viajes de los compradores, dónde los terminan y qué rutas siguen entre ellos. A partir de aquí, se puede deducir quién pasa por la zona, cómo se desplaza y de dónde provienen sus viajes.
Identificamos los puntos de interés y aplicamos un mapa de calor para visualizar los patrones de movilidad de la trayectoria de los clientes hacia los puntos de venta.
Con esto entendemos la accesibilidad y el cómo se mueven los visitantes en la calle en que se encuentra el punto de venta, la movilidad según día, hora del día y lado de la calle por la que transitan.
También es posible medir y plasmar en un mapa de calor la accesibilidad imediatata en un marco de tiempo determinado, permitiendonos conocer el tiempo promedio de llegada a un punto de los visitantes.
Diferenciar el propósito de los visitantes
Identifica quién viene al punto de venta y cuál es el propósito de su visita, logrando segmentar a los visitantes y los horarios, informando sobre los protocolos de funcionamiento del punto de venta.
Autoevaluación de los emplazamientos
Permite entender dónde existe la presencia de las marcas.
Con un comportamiento de los consumidores que cambia más rápido que nunca, los minoristas ya no pueden depender de datos censales obsoletos para tomar decisiones, especialmente después de una pandemia. Visualice sus activos con PREDIK Data-Driven en relación con los de la competencia, asegurándose de identificar las nuevas tendencias y oportunidades antes que los demás.
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