Analizar fotos satelitales para estimar la capacidad de producción de una zona o evaluar las imágenes de un producto que se comercializa en las calles para calcular su market-share, son algunas de las soluciones empresariales que surgen a partir de la transformación de imágenes en datos.
Tradicionalmente, cuando los profesores o empresarios querían datos, encargaban encuestas. Obtenían datos ordenados, en forma de cifras o casillas marcadas en cuestionarios. Ya no es así. Los datos estructurados, limpios, simples y basados en sondeos tienen los días contados. En esta nueva era, las huellas desordenadas que dejamos a lo largo de la vida se están convirtiendo en la principal fuente de datos, explica el libro «Todo el mundo miente: Lo que Internet y el Big Data pueden decirnos sobre nosotros mismos«.
Según el autor del libro, Seth Stephens-Davidowitz, economista y científico de datos, «… en esta era digital las fotos también son datos. Así como las palabras, antes confinadas en libros y en periódicos sobre estanterías polvorientas, se han digitalizado, las imágenes han salido de los álbumes y las cajas de cartón. También han sido transformadas en bits y liberadas en la nube«.
En el caso de las imágenes satelitales, permiten hacer estimaciones acerca de la capacidad productiva que tiene cierta área. Por ejemplo, la luz nocturna que se emite puede dar una idea del dinamismo económico que tiene una zona.
Señala el libro que por ejemplo «… en Corea del Sur, la luz nocturna aumentó un 72% de 1992 a 2008, lo que corresponde a un período de desarrollo económico notablemente fuerte. En Corea del Norte, en ese mismo tiempo, la luz nocturna disminuyó, lo que corresponde a un período económico desolador.«
Aunque estas cifras que derivan de las imágenes no permiten hacer estimaciones exactas, al combinarse con otras fuentes de datos, desde cifras oficiales de gobierno, hasta bases de datos de empresas, por ejemplo, permiten mejorar los cálculos. Es decir, el uso de múltiples fuentes mejora considerablemente la calidad de la información y eleva la precisión de los resultados finales que se pueden concluir.
La estimación del porcentaje de cigarrillos que en Filipinas no pagaban impuestos, es otro de los campos en los que fue útil aplicar este tipo de soluciones.
Señala el libro que el utilizar las fotos de «… de las cajas de cigarrillos que se ven en la calle, para comprobar cuántas de ellas llevaban timbres fiscales como todos los cigarrillos legales«, permitió conocer que la cantidad de productos que no pagaban impuestos se redujo notablemente en Filipinas entre 2015 y 2016.
Procesar la información que brindan las fotos satelitales de las áreas de cultivos, techos de los recintos industriales, zonas comerciales y complejos residenciales, para estimar cualquier tipo de dato, es otro de los usos que se pueden dar a esta nueva tecnología.
