En la era del Big Data, entender los datos de las ventas minoristas es una tarea difícil y complicada, en este artículo le mostramos como la data movilidad ayuda a muchos gigantes del comercio minorista a entender mejor sus puntos de venta utilizando mapas de calor.
¿Qué es un mapa de calor?
Son visualizaciones gráficas de las zonas más, y menos, populares de una ciudad, punto de interés o punto de venta. Gracias a este tipo de inteligencia, los retailers pueden observar inmediatamente dónde van la mayoría de sus compradores y qué zonas evitan, proporcionando información muy valiosa sobre los patrones de comportamiento de los clientes u habitantes de un lugar.
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Los mapas de calor que muestran gráficamente las zonas más frecuentadas. Se trata de colores que se superponen a una imagen aérea de la tienda, y los colores más intensos muestran por dónde pasó la mayoría de la gente, a la vez que son un valioso complemento al arsenal de análisis de las cifras de afluencia, conversión, tiempos de permanencia y tiempos medios de compra.
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¿Cómo utilizar los análisis generados por los mapas de calor?
Los responsables de las tiendas utilizan los mapas de calor para decidir dónde colocar sus nuevos puntos de venta, servicios y productos. Respondiendo preguntas como: ¿Dónde colocar los artículos poco vendidos en las zonas más concurridas para ventas?, ¿Cuáles son las zonas más o menos concurridas dentro y fuera de mi tienda?, ¿Dónde debería poner mi próxima tienda?, ¿Estamos ubicados donde están nuestros clientes?, ¿Las tiendas de ciertas zonas han empezado a superar a otras?, ¿Es hora de abrir una nueva tienda, etc.
Estas herramientas tecnológicas se utilizan para:
- Revelar
- Planificar
- Experimentar
- Medir
- Repetir
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¿Cómo se crean?
Por medio de análisis de movilidad, inteligencia de localización y técnicas de Big Data, los analistas de datos pueden recopilar data anonimizada de dispositivos móviles con las cuales pueden sacar insights valiosos de cualquier punto de interés.
¿Qué otras métricas se pueden obtener gracias a la data de movilidad?
Métricas como identificar las concentraciones de movilidad dentro y fuera de un punto de venta, conocer el conteo de visitantes por tiendas, evaluar la evolución de las visitas, conocer las horas más y menos concurridas o el conocer que clientes se comparten con los competidores, son solo unas cuantas de los millones de soluciones que se pueden llegar a obtener gracias a este tipo de inteligencia.
Casos de Uso
- Encuentran huecos en el mercado para una mejor expansión.
- Evalúa regularmente la eficiencia de las ubicaciones de sus centros de distribución.
- Otorgan la imagen que se necesita para encontrar el equilibrio óptimo de presencia y potencial de ventas.
- Identifican fácilmente las zonas con mejor y peor rendimiento de la tienda.
- Miden el impacto de las campañas publicitarias
- Mejoran la atención al cliente en las zonas más concurridas.
- Logran obtener la impresión de los transeúntes y eventos de permanencia.
- Ofrecen una buena visión general de dónde hay un problema importante y cómo atacarlo.
- Comprueban si los elementos visuales de la tienda y los estantes están llamando la atención.
- Lograr un equilibrio entre establecer una presencia en la ciudad y evitar la invasión de las ventas.
En PREDIK Data-Driven, podemos hacer un seguimiento de cada comprador en la escena y crea resúmenes de sus actividades, como el paso, la impresión y la permanencia, detectando cuántos compradores pasaron, dónde se detuvieron, a dónde fueron y cuánto tiempo pasaron en cualquier punto de interés.
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