Analisis de la competencia con Big Data (Guía)

¿Cómo realizar un análisis de la competencia con Big Data? (Guía + Video)

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¿Qué está haciendo su competencia en este momento? ¿Cuál ha sido el resultado de sus estrategias? ¿Están trabajando en algo nuevo? Sin importar la industria o el tamaño, entender el impacto de los competidores es crucial para cualquier empresa.  


En promedio, 61% de los consumidores se irán con la competencia después de una sola experiencia no satisfactoria. Después de dos experiencias negativas el porcentaje incrementa a 76%.


Al hablar de análisis de la competencia, las empresas que están teniendo mayor éxito son aquellas que han adoptado un enfoque más proactivo en lugar de reactivo. En este sentido, el Big Data ha demostrado ser de gran utilidad al momento de anticipar amenazas futuras, detectar nuevas oportunidades de negocio e identificar tendencias antes que los demás.

En este artículo abordaremos los siguientes temas:

La importancia de realizar análisis de la competencia en un panorama más exigente

4 de cada 10 personas afirman haber cambiado de marca después de que un competidor les ofreció un mejor trato. Esto es un claro indicador de que los clientes están más informados, son más exigentes y tiene menos lealtad hacia las marcas.

Un estudio de Zendesk muestra el nivel de exigencia que tienen los usuarios en LATAM hoy en día:

  • 98% gastarán más en compañías que ofrezcan un mejor servicio y experiencia de marca.
  • 96% gastarán más en compañías que se aseguren no tener que repetir información varias veces.
  • 97% gastarán más en compañías que prioricen la personalización.
  • 96% gastarán más en compañías con procesos de comunicación más efectivos.

Por ello, se ha vuelto imprescindible realizar un análisis de competencia que permita mantener un entendimiento constante de las fortalezas y debilidades de cada competidor (Y de esta forma localizar brechas de mercado).

«Sin el análisis de la competencia es muy difícil saber qué hacen los demás para ganar clientes dentro de su público objetivo».

Asana

Un buen análisis de competencia debería permitirle entender:

  • Cómo mejorar y optimizar estrategias de negocio.
  • Cuáles son los elementos clave para sobresalir entre los competidores.
  • Cuál es la ventaja competitiva para convertirse en líderes del sector.

 El rol del Big Data en los análisis de competencia

Típicamente los análisis de competencia y benchmarks se realizan a través de estudios de mercado en donde se toman en cuenta fuentes primarias. Por ejemplo, realizar encuestas directamente a los clientes o comprar el producto de la competencia y recabar información de éste.

Igualmente, se suelen utilizar fuentes secundarias como reportes que emiten las empresas e incluso exploración en los sitios web corporativos.

Ahora bien, con el surgimiento del Big Data y la ciencia de datos, las organizaciones ya cuentan con otras fuentes de información (data alternativa) que les permite obtener una visión más completa y precisa del mercado y la competencia.

De esta manera, las empresas no solo obtienen más y mejor información, sino también nuevas maneras de hacer este tipo de análisis. Aquí es donde entran tecnologías como el Machine Learning, el cual es capaz de analizar inmensos volúmenes de datos, dando la importancia necesaria a cada fuente, y ofreciendo respuestas a problemas específicos.

Por ejemplo, imagine que le interesa conocer cómo es el perfil de los usuarios que visitan los diferentes puntos de venta de sus competidores. En este caso se podría utilizar data geoespacial, análisis de movilidad y análisis socioeconómicos para obtener un entendimiento más profundo y actualizado. Esta información se puede complementar con encuestas y entrevistas.

Estudio de Mercado con Big Data

Analizando al consumidor de la competencia

A través de metodologías de Big Data se puede analizar la relación que existe entre una empresa y sus consumidores. Algunas preguntas clave que se pueden responder son:

  • ¿Qué características tienen las zonas donde se encuentra mi competencia?
  • ¿Cómo es su consumidor? (Características socioeconómicas, patrones de compras, hábitos de consumo, preferencias, entre otros).
  • ¿Cuál es el volumen de afluencia de sus Puntos de Venta (POV)?

Analizando los puntos de venta de la competencia

Otro análisis muy útil que se puede realizar es el de profundidad de los Puntos de Venta de la competencia. Utilizando estudios de mercado con Big Data se pueden responder preguntas clave como:

  • ¿Cómo me afecta la presencia de competidores en una zona en específico?
  • ¿Existen mercados sub atendidos? ¿O sobre atendidos?
  • ¿Qué tipo de oferta comercial hay en la zona?
  • ¿Qué zonas necesito cubrir para no perder ventaja competitiva?
  • ¿Hay riesgo de canibalizar mis POS con los de la competencia?
  • ¿Cómo está influyendo el precio y las estrategias promocionales en el volumen de visitas?

Por ejemplo, a través de este tipo de análisis se puede detectar cuál es el área de influencia de un determinado competidor e identificar zonas «sub atendidas» que representan una nueva oportunidad de negocio.  

Análisis de la competencia en una zona determinada utilizando Big Data

Analizando el desempeño de la competencia

¿Sabía que utilizando Big Data es posible obtener estimaciones de ventas de la competencia? Para este caso se puede utilizar información del mercado, fuentes oficiales e incluso datos internos (que sirven como referencia) para realizar dichas estimaciones.

análisis de la competencia utilizando diferentes fuentes de información

¿Cuáles son los primeros pasos para realizar un análisis de la competencia con Big Data?

Como cualquier análisis de la competencia es necesario tener en cuenta información base para obtener mejores resultados.

Clasificar a la competencia

Para este tipo de análisis es necesario segmentar correctamente a la competencia directa, indirecta y terciaria (O potencial). De esta manera es más fácil medir el impacto que tienen estos tres elementos sobre su empresa.

Para el análisis es necesario indicar un conjunto de de competidores directos, competidores indirectos y competidores potenciales. Estos se pueden clasificar por su nivel de influencia en la zona, similaridad en la oferta, tipo de consumidor que atacan, entre otros.

Identificar las fuentes de información

Igualmente es importante entender con qué tipo de información externa e interna se cuenta, al igual que el tipo de información que hace falta para realizar un mejor análisis. Esto dependerá de los objetivos específicos que se tengan (No en todos los casos es necesario realizar encuestas, por ejemplo).

Entender en dónde se encuentra parada la empresa

Los análisis FODA son claves para entender cuáles son las fortalezas y debilidades percibidas que tiene la organización. Esto se puede comparar contra los insights que se obtengan del análisis de competencia (¿Realmente su usuario percibe las mismas fortalezas que su organización?).

Trabajar con un experto en Big Data y negocios

Sacar el máximo provecho de los datos no solo es crucial, sino también puede ser complejo. La gran mayoría de las empresas aún no se encuentran en una etapa que les permita manejar grandes volúmenes de datos de manera correcta y efectiva.

Le recomendamos leer: ¿Su Empresa Realmente Es Data-Driven?

Por ello, en PREDIK Data-Driven contamos con más de 14 años utilizando Big Data. Nuestras soluciones permiten que empresas de cualquier industria puedan obtener información clave de su competencia, mercado y clientes, con el fin de obtener una mayor ventaja competitiva.

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