Hospital Planning Big Data

¿Qué es el «Hospital Planning» y qué papel juega el Big Data?

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La creciente oferta hospitalaria en Latinoamérica ha propiciado que los usuarios se vuelvan más selectivos y exigentes al momento de elegir entre un hospital u otro. Por ejemplo, tan solo en México hay un total de 4,235 hospitales, de los cuales el 33% de la capacidad instalada forma parte del sector privado.


En este artículo abordaremos los siguientes temas:


¿Qué es el «Hospital Planning»?

El “Hospital Planning” está cobrando cada vez más relevancia al momento de planear la construcción, expansión y remodelación de un inmueble hospitalario. El término se emplea para referirse a tres aspectos que involucran el éxito de un hospital:

  1. Buena planificación
  2. Diseño y construcción enfocada a las necesidades del usuario.
  3. Correcta administración de todos los aspectos relacionados al funcionamiento del lugar.

De acuerdo con CJ de Angelo, Senior Hospital Technology Planner, en sus 34 años de experiencia internacional ha detectado cuatro claves en el “Hospital Planning”:

1. Diseño basado en el equipo requerido

“El equipo dicta el diseño, el diseño no dicta el equipo”. En ocasiones, los hospitales no cuentan con cierto equipo crítico debido a que éste no “encaja” en el diseño estructural que tiene el lugar. Él menciona que, por ejemplo, los equipos más grandes como las resonancias magnéticas deben tener una ubicación específica para qué estos no generen problemas en la infraestructura.

2. Diseño pensado en la expansión y el cambio

Cada cinco o diez años, la población en las ciudades suele presentar cambios demográficos importantes, por lo que los hospitales no solo deben estar preparados para solucionar las necesidades actuales de sus pacientes, sino también para anticipar a los nuevos retos que podrían enfrentar en un futuro.

El incremento en número de camas, la implementación de nuevas áreas médicas y la introducción de equipos con diferentes características, son algunos de los elementos que se deben tomar en cuenta. Cabe mencionar que una buena planeación puede otorgar una vigencia de hasta 30 años a un inmueble hospitalario.

3. Todo gira en torno a cuatro departamentos base

Emergencias, radiología, operaciones y la unidad de cuidados intensivos son los cuatro departamentos en los que se debería centrar toda la planeación, desde la ubicación del inmueble hasta la orientación de las puertas y la longitud de los pasillos.

4. Anticipar problemas antes de que ocurran

Realizar un proyecto de construcción sin un previo análisis y una revisión de todos los elementos,  puede resultar en costosas correcciones causadas por problemas que se pudieron evitar en primer lugar. Como menciona CJ de Angelo, “Es importante recordar que este tipo de errores se pagan tres veces; cuando se construyen, cuando se derriban y cuando se reconstruyen”.


En un entorno en el que no planificar es planificar el fracaso, una y otra vez he sido testigo de los efectos devastadores que puede tener una planificación deficiente en el diseño y la construcción de instalaciones sanitarias. A pesar de las mejores intenciones de brindar atención médica a un mercado en crecimiento, a menudo se pasa por alto la importancia del control de infecciones, la eficiencia del personal, el flujo de trabajo del hospital, así como la seguridad y comodidad del paciente.»

CJ De Angelo, Senior Hospital Technology Planner, GE Healthcare Africa & South East Asia 

¿Cómo ayuda el Big Data a realizar un “Hospital Planning”?

El Big Data está cambiando la manera en la que las industrias administran, analizan y hacen uso de los inmensos volúmenes de información que se generan día a día. Uno de los sectores que más parecen estar sacando provecho es de la salud.

 El data analytics en salud no solo está ayudando a reducir el costo de tratamientos, detectar y prevenir enfermedades y mejorar la calidad de vida de los pacientes; también está guiando a empresarios e inversionistas a generar opciones alineadas con las necesidades del mercado.

Encontrar la ubicación ideal

Como ya lo mencionamos, gran parte del “Hospital Planning” radica en elegir una correcta ubicación para el inmueble. Para esto, no solo se debe tomar en cuenta el tamaño y las características del terreno, también hay que considerar el perfil demográfico de la zona.

A través de análisis de movilidad y geomarketing se puede analizar una zona para obtener información relevante de los usuarios que transitan dentro de ésta:

  • Edad
  • Género
  • Nivel socioeconómico
  • ¿Es residente? ¿Trabaja en la zona? ¿Está de visita?
  • Lugares que visita

Esto permite entender si el mercado meta se encuentra en la zona donde se planea colocar el hospital.

Por otra parte, también se puede analizar la movilidad alrededor del sitio donde se planea desarrollar el proyecto. A través de mapas de calor se pueden identificar cuáles serán las áreas de mayor concentración de usuarios alrededor del inmueble, al igual que la concentración de tránsito en las calles y avenidas que conectan con el inmueble.

En este mapa, las áreas en naranja indican mayor concentración de personas.

Por último, se puede realizar análisis del entorno de la zona. En la animación se muestra cuántas farmacias hay en una determinada ciudad.



Pronósticos sobre la zona

 Los hospitales deben ser capaces de anticipar, tanto las necesidades futuras de su mercado, así como posibles amenazas que pudieran afectar su operación. En este aspecto, los modelos predictivos representan una de las herramientas más potentes con las que cuentan los desarrolladores y tomadores de decisiones. A través de analítica predictiva se puede:

Conocer cómo se desarrollará una zona en un tiempo determinado

Ya que la población en una zona urbana tenderá a cambiar constantemente sus patrones de comportamiento y su tipo de necesidades, este tipo de modelos permiten realizar predicciones sobre las características que tendrá la población, qué tipo de crecimiento urbano habrá y cuáles serán las tendencias que predominarán.

Identificar deficiencias en la zona

La falta de agua, los cortes de electricidad, los desastres naturales o las temperaturas extremas son temas que aquejan cada vez más a las principales ciudades de América Latina y el mundo. A través de modelos predictivos se puede conocer si una ubicación se encuentra en una zona vulnerable a algún tipo de afectación en el futuro.  

Pronosticar la demanda potencial en una zona

Una vez identificada una zona en la que se encuentre el mercado meta, es necesario conocer si existe la demanda suficiente para cumplir con los objetivos comerciales. No solo eso, también es necesario estimar si dicha demanda crecerá o disminuirá en el futuro.

A través de modelos predictivos se puede realizar una estimación del volumen de ingresos que puede generar un hospital en un determinado periodo de tiempo.


Modelos predictivos para empresas guía completa

Análisis de la competencia

Dentro del “Hospital Planning”, el análisis de la competencia es un elemento importante ya que permite localizar áreas de oportunidad y diferenciación, al igual que puntos de mejora y deficiencias en la propuesta de valor.

A través de diversas técnicas y herramientas de Big Data, se puede conocer elementos de la competencia como:

  • Perfil de sus pacientes.
  • Volumen de visitas que reciben.
  • Área de influencia.
  • Tiempo promedio de estadía.
  • Distribución y movilidad intra-instalaciones.
  • Características de su entorno urbano.

Conclusiones

Realizar un “Hospital Planning” permite a los desarrolladores, tomadores de decisiones e inversionistas, elaborar un proyecto con mayor probabilidad de éxito. En este sentido, las herramientas que ofrece el Big Data ayudan a obtener información clave para generar mejores estrategias de manera más rápida y fácil.

En PREDIK Data-Driven contamos con más de 14 años ayudando a empresas dentro del sector salud a utilizar el poder de la data a su favor. Nuestra metodología nos ha llevado a trabajar con marcas líderes como Bayer, Mabe, Shell y PPG.

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