Las empresas de gestión de inversiones aprovechan los datos alternativos para identificar patrones y obtener conocimientos únicos sobre los productos de inversión.
Los fondos de inversión libre fueron de los primeros en aprovechar las tecnologías de análisis de datos y el big data, seguidos de cerca por los gestores de capital riesgo corporativos, datos de fuentes no tradicionales y servicios para basar la toma de desiciones en datos útiles.
Estas mismas empresas son las que lideran la carga en términos de datos alternativos: los primeros en adoptarlos son los que más se beneficiarán, antes de que los datos alternativos disfruten de una adopción generalizada.
Gracias al progreso de la Big Data, se está prestando más atención al valor de los datos alternativos. Una vez que un conjunto de datos cuenta con suficientes datos históricos y una verdadera representatividad, resulta atractivo para las empresas, y a veces incluso para los gobiernos.
Los negocios incorporan estos datos para ayudar a mejorar sus hipótesis de inversión existentes, mientras que los analistas introducen el material alternativo en los modelos junto con datos tradicionales para maximizar el rendimiento de las inversiones.
También lea: «¿Qué es la data alternativa y a qué sectores beneficia?«
Tipos de Data Alternativa
Relaciones entre compañías: Este conjunto de datos proporciona una visión en profundidad de las relaciones de cualquier empresa y centros de distribución con otras instalaciones dentro de cualquier zona de interés.
Tarjeta de crédito/débito: Datos de las transacciones generadas por las tarjetas de crédito y débito.
Recibos de correo electrónico/consumidores: Datos de transacciones generados a partir de recibos de correo electrónico.
Geolocalización: Datos de tráfico móvil a partir de señales WiFi, GPS y dispositivos móviles, más conocidos como datos geoespaciales.
Datos públicos: Datos procedentes de recursos públicos. Algunos ejemplos son los archivos de la SEC, los datos de patentes, los contratos gubernamentales, los datos de importación/exportación, etc.
Satélite: Datos recogidos desde satélites o drones de bajo nivel.
Venta: Grupos de datos alternativos dentro de las grandes instituciones de venta.
Social/Sentimiento: Datos obtenidos a partir del procesamiento de texto de las redes sociales, noticias, comunicaciones de la dirección y otras fuentes.
Encuesta: Datos recogidos a partir de encuestas.
Meteorología: Datos relacionados con patrones meteorológicos recogidos por sensores.
Datos web: Datos extraídos de sitios web públicos.
Tráfico web: Datos sobre la cantidad, demografía y el historial de los usuarios que visitan un determinado sitio web.
Marketing: Datos recopilados de puntos de venta, gastos publicitarios, etc.
En PREDIK Data-Driven proveemos a las industrias distintos tipos de data alternativa para ser integradas en sus procesos de toma de decisión y con ello maximizar sus ingresos.
[button button_text=»Solicite una DEMO gratuita» button_style=»style-1″ button_arrow=»true» button_rounded=»true» font=»Default» button_size=»medium» font_size=»» button_icon=»» button_align=»center» padding_v=»» padding_h=»» button_link=»/request_demo/» link_open=»_self» href_title=»» id=»» class=»» bg_color=»» text_color=»» border_size=»» border_color=»» border_radius=»» h_bg_color=»» h_text_color=»» h_border_size=»» h_border_color=»» h_border_radius=»» margin_top=»» margin_bottom=»» margin_left=»» margin_right=»»]
